چکیده مقاله
یادگیری ماشین به عنوان زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی، توانایی پردازش حجم بالای داده ها و استخراج الگوهای پنهان را داراست و به طور فزاینده ای در حوزه آموزش و پرورش مورد توجه قرار گرفته است این فناوری با تحلیل داده های آموزشی می تواند دانش آموزانی را شناسایی کند که نیازمند حمایت های ویژه، توجه بیشتر یا مداخلات آموزشی خاص هستند مرور گسترده پژوهش های داخلی و بین المللی نشان می دهد که یادگیری ماشین نه تنها در شناسایی دانش آموزان در معرض خطر و پیش بینی عملکرد تحصیلی موثر است، بلکه می تواند طراحی برنامه های آموزشی شخصی سازی شده، پیش بینی مشکلات یادگیری و بهبود تصمیم گیری های آموزشی را تسهیل کند با این حال، محدودیت ها و چالش هایی همچون کیفیت داده ها، مسائل حریم خصوصی، تبعیض الگوریتمی و نیاز به آموزش معلمان در استفاده از این فناوری، از مهم ترین موانع اجرای موثر آن محسوب می شوند این مقاله با بررسی ادبیات تحقیق و پیشینه پژوهشی، کاربردها، مزایا و محدودیت های یادگیری ماشین در آموزش و پرورش، به ویژه در شناسایی دانش آموزان نیازمند حمایت را تحلیل و ارزیابی می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�سین آبادی، عطیه و ، ابوالفضل حسنی و ، مهدیه جعفری و ، سارا بازوری،1404،یادگیری ماشین در آموزش و پرورش: مرور کاربردها، مزایا و محدودیت ها در شناسایی دانش آموزان نیازمند حمایتر،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز