مقایسه سیستم های آموزشی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

چکیده مقاله

در حوزه هوش مصنوعی، ساختارهای آموزشی را متحول کرده و به ظهور سیستم های آموزش هوشمند منجر شده اند هدف این پژوهش مقایسه تطبیقی چندین سیستم آموزش هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی بود این مطالعه با روش توصیفی تحلیلی انجام شد جامعه پژوهش شامل اسناد علمی، مقالات تخصصی و گزارش های فنی مرتبط با چهار سیستم آموزش هوشمند Carnegie: ALEKS، Squirrel AI، Knewton، Learning بود منابع از پایگاه های اطلاعاتی معتبر مانند ERIC، Scopus و Springer با استفاده از نمونه گیری هدفمند و بر اساس معیارهای اعتبار علمی و تاثیرگذاری بر آموزش انتخاب شدند در مجموع، ۲۵ منبع ۱۳ منبع خارجی از ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۳ و ۱۲ منبع داخلی از ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۴ مورد بررسی قرار گرفتند چارچوب تحلیل پژوهش بر اساس شاخص های شخصی سازی، انطباق با سبک یادگیری، بازخورد فوری و اثربخشی آموزشی طراحی شد داده ها با استفاده از تحلیل محتوای کیفی تحلیل شدند یافته ها نشان داد که سیستم ها در ابعاد مختلف عملکرد متفاوتی داشتند و هر کدام مزایا و معایب خاص خود را داشتند این پژوهش بر اهمیت درک ویژگی های هر سیستم برای انتخاب بهینه آن ها در محیط های آموزشی تاکید کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا نظریان

کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

نظریان، علیرضا،1404،مقایسه سیستم های آموزشی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی،هفتمین همایش بین المللی مدرسه تراز: طراحی، اجرا، ارزیابی و تضمین کیفیت،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین همایش بین المللی مدرسه تراز: طراحی، اجرا، ارزیابی و تضمین کیفیت13 مهر 1404 · تهران