چکیده مقاله
مقدمه: آسیب های ورزشی همچنان یک چالش مهم در دنیای ورزش هستند که نه تنها به کاهش عملکرد و دوری از میادین منجر می شوند بلکه بار اقتصادی و درمانی قابل توجهی را به همراه دارند روش های سنتی پیش بینی آسیب معمولا دقت محدودی دارند اما با ظهور هوش مصنوعی AI و یادگیری ماشین ML ، امکان تحلیل داده های پیچیده و حجیم فراهم شده است هدف از این مرور سیستماتیک ارزیابی جامع شواهد موجود در زمینه کاربرد AI و ML در پیش بینی و پیشگیری از آسیب های ورزشی است روش شناسی: جستجوی سیستماتیک در پایگاه های داده معتبر علمی شامل Web of Science، Scopus، PubMed و Google Scholar از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ انجام شد برای این منظور از کلیدواژه های مرتبط با هوش مصنوعی یادگیری ماشین آسیب های ورزشی ، پیش بینی و پیشگیری استفاده گردید مطالعاتی که از الگوریتم های AI و ML برای تحلیل داده های ورزشکاران با هدف پیش بینی یا کاهش خطر آسیب استفاده کرده بودند، انتخاب شدند یافته ها: از میان بیش از ۱۰۰۰ مقاله اولیه، ۳۵ مطالعه با معیارهای ورود همخوانی داشتند نتایج نشان داد که مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین به ویژه الگوریتم هایی مانند جنگل تصادفی Random Forest ، ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine و شبکه های عصبی Neural Networks ، دقت بالایی در پیش بینی آسیب های شایع مانند آسیب های همسترینگ، رباط صلیبی قدامی ACL و آسیب های ناشی از خستگی داشتند داده های مورد استفاده شامل ترکیبی از داده های عملکردی بیومکانیکی، فیزیولوژیکی و داده های حاصل از حسگرهای پوشیدنی بود نتیجه گیری: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پتانسیل چشمگیری در ارتقای روش های پیش بینی و پیشگیری از آسیب های ورزشی دارند این فناوری ها با توانایی تحلیل داده های چند بعدی و شناسایی الگوهای پیچیده تر، مدل های پیش بینی دقیق تری نسبت به روش های سنتی ارائه می دهند استفاده از این ابزارها می تواند به مربیان و کادر پزشکی در اتخاذ تصمیمات آگاهانه تر برای حفظ سلامت و افزایش عملکرد ورزشکاران کمک کند تحقیقات آینده باید بر اعتبارسنجی مدل ها در جمعیت های متنوع تر و ارزیابی تاثیر آن ها بر کاهش واقعی نرخ آسیب ها تمرکز کنند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
منصوری، علی،1404،نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیشبینی و پیشگیری از آسیب های ورزشی،نهمین کنفرانس بین المللی علوم ورزشی، تربیت بدنی و سلامت اجتماعی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی علوم ورزشی، تربیت بدنی و سلامت اجتماعی31 شهریور 1404 · تهران