مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیشبینی و پیشگیری از آسیب های ورزشی

چکیده مقاله

مقدمه: آسیب های ورزشی همچنان یک چالش مهم در دنیای ورزش هستند که نه تنها به کاهش عملکرد و دوری از میادین منجر می شوند بلکه بار اقتصادی و درمانی قابل توجهی را به همراه دارند روش های سنتی پیش بینی آسیب معمولا دقت محدودی دارند اما با ظهور هوش مصنوعی AI و یادگیری ماشین ML ، امکان تحلیل داده های پیچیده و حجیم فراهم شده است هدف از این مرور سیستماتیک ارزیابی جامع شواهد موجود در زمینه کاربرد AI و ML در پیش بینی و پیشگیری از آسیب های ورزشی است روش شناسی: جستجوی سیستماتیک در پایگاه های داده معتبر علمی شامل Web of Science، Scopus، PubMed و Google Scholar از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ انجام شد برای این منظور از کلیدواژه های مرتبط با هوش مصنوعی یادگیری ماشین آسیب های ورزشی ، پیش بینی و پیشگیری استفاده گردید مطالعاتی که از الگوریتم های AI و ML برای تحلیل داده های ورزشکاران با هدف پیش بینی یا کاهش خطر آسیب استفاده کرده بودند، انتخاب شدند یافته ها: از میان بیش از ۱۰۰۰ مقاله اولیه، ۳۵ مطالعه با معیارهای ورود همخوانی داشتند نتایج نشان داد که مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین به ویژه الگوریتم هایی مانند جنگل تصادفی Random Forest ، ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine و شبکه های عصبی Neural Networks ، دقت بالایی در پیش بینی آسیب های شایع مانند آسیب های همسترینگ، رباط صلیبی قدامی ACL و آسیب های ناشی از خستگی داشتند داده های مورد استفاده شامل ترکیبی از داده های عملکردی بیومکانیکی، فیزیولوژیکی و داده های حاصل از حسگرهای پوشیدنی بود نتیجه گیری: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پتانسیل چشمگیری در ارتقای روش های پیش بینی و پیشگیری از آسیب های ورزشی دارند این فناوری ها با توانایی تحلیل داده های چند بعدی و شناسایی الگوهای پیچیده تر، مدل های پیش بینی دقیق تری نسبت به روش های سنتی ارائه می دهند استفاده از این ابزارها می تواند به مربیان و کادر پزشکی در اتخاذ تصمیمات آگاهانه تر برای حفظ سلامت و افزایش عملکرد ورزشکاران کمک کند تحقیقات آینده باید بر اعتبارسنجی مدل ها در جمعیت های متنوع تر و ارزیابی تاثیر آن ها بر کاهش واقعی نرخ آسیب ها تمرکز کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر علی منصوری

علی منصوری

کارشناسی تربیت بدنی دانشکده فنی حرفه ای پسران محمودآباد

شیوه ارجاع

منصوری، علی،1404،نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیشبینی و پیشگیری از آسیب های ورزشی،نهمین کنفرانس بین المللی علوم ورزشی، تربیت بدنی و سلامت اجتماعی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی علوم ورزشی، تربیت بدنی و سلامت اجتماعی مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی علوم ورزشی، تربیت بدنی و سلامت اجتماعی31 شهریور 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۷۹ مشاهده

بررسی تاثیر توسعه ورزش زورخانه ای در ارتقای سلامت جسمی، روانی و اجتماعی افراد جامعه

سلامت روانی، اجتماعی همانند بسیاری دیگر از متغیرهای رایج، شخصیتی متغیری چند بعدی است که چند جنبه را در ب…

ورزش زورخانه ایسلامت جسمانیسلامت روانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

ارتباط ورزش با کیفیت خواب

این مقاله به بررسی ارتباط بین ورزش و کیفیت خواب می پردازد و تاثیرات مثبت فعالیت بدنی بر بهبود خواب را مو…

ورزشخواببهبود خواب
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۸۷ مشاهده

تاثیر مکمل کراتین بر قدرت و استقامت ورزشکاران با سابقه آسیب عضلانی

کراتین به عنوان یکی از مکمل های ارگوژنیک پرکاربرد در بین ورزشکاران شناخته می شود که نقش مهمی در بهبود عم…

قدرت عضلانیکراتینآسیب عضلانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۴۹ مشاهده

مروری بر مطالعات تاثیر خواب بر آسیب های ورزشی

موضوع خواب یکی از نیازهای اساسی بدن و از عوامل مهم در حفظ سلامت جسمی و روانی انسان هاست در زندگی روزمره…

خوابآسیب های ورزشیعملکرد
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۴۵ مشاهده

تاثیر مصرف ملاتونین بر فاکتورهای فیزیولوژیکی و دمای بدن پسران ورزشکار در سه حالت استراحت، فعالیت ورزشی و بازیافت

هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی تاثیر مصرف ملاتونین بر فاکتورهای فیزیولوژیکی و دمای بدن پسران ورزشکار بود بدین…

ملاتونینعملکرد ورزشیشاخصهای قلبی تنفسی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۰ مشاهده

بررسی تاثیر فعالیت بدنی و ورزش بر سلامت مغز و کارکرد آن

فعالیت بدنی در بیشتر تاریخ گونه ما نقش محوری در زندگی آن داشته و بنابراین فیزیولوژی ما را در طول تکامل ش…

فعالیت بدنیسلامت مغزمیوکین ها