چکیده مقاله
درست است که هوش مصنوعی مزیت های بسیاری را برای حسابداری به وجود آورده است، اما نیاز به برطرف شدن برخی چالش ها نیز وجود دارد تعدادی از این چالش ها در ادمه مورد بررسی قرار گرفته اند کیفیت داده ها یک عامل کلیدی برای موفقیت هر برنامه ای از هوش مصنوعی است با کیفیت داده ها می توان به نتایج یا توصیه های دقیقی دست پیدا کرد، بنابراین اطمینان از این که داده های مورداستفاده برای آموزش و آزمایش مدل های هوش مصنوعی کامل، سازگار، مرتبط، دقیق و به روز هستند، اهمیت دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�فره، علی،1404،چالش های استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر