چکیده مقاله
رشد انفجارگونه داده های آموزشی در بسترهای یادگیری الکترونیکی و سیستم های مدیریت یادگیری، فرصتی بی نظیر برای تحلیل عمیق فرآیندهای آموزشی فراهم کرده است این پژوهش با هدف بررسی کاربرد داده کاوی آموزشی در شناسایی الگوهای یادگیری و پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان انجام شده است داده کاوی آموزشی به عنوان تلاقی گاه علوم کامپیوتر و علوم تربیتی، با استخراج دانش پنهان از حجم عظیمی از داده های مربوط به تعاملات دانش آموزان، نمرات، و فعالیت های کلاسی، امکان درک دقیق تری از رفتار یادگیرندگان را فراهم می کند یافته های این مطالعه نشان می دهد که الگوریتم های طبقه بندی و خوشه بندی می توانند با دقت بالایی، دانش آموزان را بر اساس سبک های یادگیری و سرعت پیشرفت در گروه های مختلف دسته بندی کنند همچنین، این پژوهش نشان می دهد که مدل های پیش بینی ساز قادرند با تحلیل شاخص های اولیه مانند حضور و غیاب، مشارکت در فعالیت های آنلاین و نمرات تکالیف میانی، دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی را شناسایی کنند این امکان به معلمان و والدین اجازه می دهد تا قبل از وقوع شکست تحصیلی، مداخلات آموزشی لازم و حمایت های مورد نیاز را انجام دهند علاوه بر این، تحلیل الگوهای یادگیری به طراحان آموزشی کمک می کند تا محتواهای درسی را متناسب با نیازهای واقعی دانش آموزان بهینه سازی کنند در نهایت، می توان نتیجه گرفت که به کارگیری داده کاوی در آموزش، ابزاری قدرتمند برای گذار از آموزش سنتی به آموزش هوشمند و داده محور است که منجر به ارتقای کیفیت آموزش و افزایش نرخ موفقیت دانش آموزان می شود
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�حسانی، بی بی صفورا و ، حسل ملتی و ، بهناز دازی و ، فائزه کر،1404،کاربرد داده کاوی آموزشی در شناسایی الگوهای یادگیری و پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404