هوش مصنوعی و شناسایی زودهنگام اختلالات یادگیری: از نظریه تا کاربرد در مدارس ابتدایی

چکیده مقاله

با گسترش فناوری های نوین و به ویژه هوش مصنوعی، حوزه آموزش وپرورش نیز دستخوش تغییرات بنیادینی شده است؛ به گونه ای که امروزه استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی زودهنگام اختلالات یادگیری در دانش آموزان، به یکی از اولویت های راهبردی نظام های آموزشی پیشرفته بدل شده است این مقاله مروری با هدف بررسی ابعاد نظری و کاربردی استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص به موقع اختلالات یادگیری در دوره ابتدایی نگارش یافته و تلاش دارد تا با تحلیل یافته های پژوهشی اخیر، نقش این فناوری را در ارتقای کیفیت آموزش، کاهش افت تحصیلی و افزایش عدالت آموزشی واکاوی کند در این راستا، ابتدا مبانی نظری مرتبط با اختلالات یادگیری و کارکردهای هوش مصنوعی در حوزه روان سنجی و داده کاوی آموزشی مورد بررسی قرار گرفته است سپس نمونه هایی از سیستم های هوشمند، الگوریتم های پیش بینی، و اپلیکیشن های آموزشی که در محیط های واقعی مدارس مورد استفاده قرار گرفته اند، معرفی شده اند نتایج مرور منابع نشان می دهد که هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، می تواند به صورت دقیق تر و سریع تر از روش های سنتی، نشانه های اولیه اختلالاتی مانند نارساخوانی، نارسانویسی، اختلالات توجه و بیش فعالی را تشخیص دهد این قابلیت نه تنها امکان طراحی مداخلات آموزشی هدفمندتر را برای معلمان فراهم می آورد، بلکه موجب تسهیل فرآیند ارزیابی تخصصی توسط روان شناسان تربیتی نیز می شود در پایان مقاله، ضمن اشاره به چالش های اخلاقی، فنی و تربیتی در مسیر استقرار این فناوری ها در نظام آموزشی، پیشنهادهایی برای بهره برداری موثرتر از هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرضیه صیادی

نویسنده

سعید کرمانی

نویسنده

�یادی، مرضیه و کرمانی، سعید،1404،هوش مصنوعی و شناسایی زودهنگام اختلالات یادگیری: از نظریه تا کاربرد در مدارس ابتدایی،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز