چکیده مقاله
در دهه های اخیر، توسعه هوش مصنوعی AI تحولات چشمگیری در حوزه آموزش ایجاد کرده است و موجب بازتعریف بسیاری از فرآیندهای یاددهی یادگیری شده است در عین حال، بهره گیری از این فناوری نوظهور با چالش های متعددی در مسیر کیفی سازی آموزش همراه است پژوهش حاضر با روش مرور نظام مند به بررسی ادبیات علمی موجود در زمینه تعامل میان هوش مصنوعی و کیفیت آموزش می پردازد و تلاش دارد ضمن تحلیل قابلیت ها و فرصت های هوش مصنوعی برای بهبود فرآیند آموزشی، موانع و چالش های موجود را شناسایی و طبقه بندی نماید یافته ها نشان می دهد که هرچند هوش مصنوعی ظرفیت هایی چون شخصی سازی آموزش، ارزیابی هوشمند، شناسایی نقاط ضعف یادگیرندگان و ارتقاء کارایی سیستم های آموزشی را فراهم می سازد، اما ملاحظاتی مانند وابستگی به داده های بزرگ و دقیق، مسئله عدالت آموزشی، چالش های اخلاقی، نگرانی از جایگزینی نقش معلم، و نبود چارچوب های استاندارد و بومی سازی شده از جمله موانع کلیدی در مسیر تحقق آموزش باکیفیت مبتنی بر AI به شمار می آیند در نهایت، مطالعه حاضر بر ضرورت تدوین سیاست های ملی، بازنگری در برنامه های تربیت معلم، توسعه زیرساخت های فناورانه، و تقویت رویکردهای میان رشته ای در مواجهه با چالش های کیفی سازی آموزش با رویکرد هوش مصنوعی تاکید دارد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
شیوه ارجاع
محرر قلقاچی، فرزانه و آقائیان سمیرمی، مهدی و علیمددی، مدینه و نیک آزما، محمد مهدی،1404،هوش مصنوعی و چالش های کیفی سازی آموزش: یک مطالعه مروری،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز