چکیده مقاله
ظهور فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در دهه های اخیر، تحولات چشم گیری را در نظام های آموزشی پدید آورده است در این میان، پارادایم های سنتی آموزش که مبتنی بر مدل های یکنواخت، جمع محور و کم انعطاف بوده اند، در حال واگذاری جایگاه خود به الگوهای نوینی هستند که بر یادگیری شخصی سازی شده، داده محور و هوشمند تاکید دارند مقاله حاضر با رویکردی مروری، به تحلیل و تبیین مفهومی و کاربردی پارادایم های نوظهور در آموزش، به ویژه در بستر هوش مصنوعی، می پردازد و چگونگی گذار از آموزش جمعی به یادگیری فوق شخصی سازی شده را بررسی می کند یافته های نظری این مقاله نشان می دهند که یادگیری فوق شخصی سازی شده با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل کلان داده ها، و سیستم های تطبیقی، قادر است نه تنها نیازهای آموزشی هر فرد را به طور دقیق تر شناسایی کند، بلکه امکان طراحی مسیرهای یادگیری خاص، ارزیابی پویا، و بازخورد بلادرنگ را نیز فراهم سازد از سوی دیگر، این گذار بنیادین، چالش هایی را نیز در حوزه هایی چون عدالت آموزشی، حفاظت از داده ها، تربیت معلمان و تحول در نقش مدرسه به همراه دارد که مستلزم توجه راهبردی و سیاست گذاری هوشمندانه در نظام تعلیم و تربیت است مقاله با ارائه چشم اندازی نو از آینده آموزش، ضرورت بازاندیشی در ساختارهای آموزشی موجود و آماده سازی زیرساخت های فناورانه و انسانی برای حرکت به سوی عصر یادگیری فوق شخصی سازی شده را گوشزد می سازد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
شیوه ارجاع
فاطمی نیا، مهدی و ضیغم پور، صدیقه و حیدری نیا، نسیم و قبادی، فرشید،1404،پارادایم های جدید آموزشی در عصر هوش مصنوعی: گذار از آموزش جمعی به یادگیری فوق شخصی سازی شده،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز