نقش هوش مصنوعی در سنجش و اندازه گیری پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

چکیده مقاله

هدف از این مقاله، بررسی روش ها و کاربردهای نوین هوش مصنوعیAI در تحول فرآیندهای سنجش و اندازه گیری پیشرفت تحصیلی دانش آموزان است روش های سنتی ارزیابی اغلب فاقد انعطاف پذیری لازم برای پاسخگویی به نیازهای فردی دانش آموزان هستند در مقابل، هوش مصنوعی با ارائه ابزارهایی پیشرفته، به معلمان و موسسات آموزشی این امکان را می دهد تا درک دقیق تر، عمیق تر و به موقع تری از عملکرد یادگیرندگان داشته باشند این مقاله بر چهار محور اصلی تمرکز می کند: آزمون های تطبیقی Adaptive Testing که سطح دشواری سوالات را بر اساس پاسخ های دانش آموز تنظیم می کنند تا سنجش دقیق تری انجام شود؛ نمره دهی و بازخورد خودکار برای تکالیف پیچیده مانند مقالات و کدنویسی که بار کاری معلمان را کاهش داده و سرعت ارائه بازخورد را افزایش می دهد؛ تحلیل های پیش بینی کننده Predictive Analytics که با استفاده از داده های گسترده، دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی را شناسایی کرده و امکان مداخله زودهنگام را فراهم می سازد؛ و در نهایت، ارزیابی جامع که فراتر از نمرات صرف، به سنجش مهارت های غیرشناختی مانند انگیزه، مشارکت و سبک یادگیری می پردازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سعید عیسی زهی ریگی

نویسنده اول

الهام ایزدیان

نویسنده دوم

راضیه فنائی

نویسنده سوم

زهره حسنی

نویسنده چهارم

�یسی زهی ریگی، سعید و ایزدیان، الهام و فنائی، راضیه و حسنی، زهره،1404،نقش هوش مصنوعی در سنجش و اندازه گیری پیشرفت تحصیلی دانش آموزان،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404