نقش هوش مصنوعی و تحلیل داده های آموزشی در طراحی مسیرهای یادگیری انعطاف پذیر و تطبیق پذیر

چکیده مقاله

پیشرفت های چشمگیر در حوزه فناوری اطلاعات و ظهور هوش مصنوعی، امکان تحول بنیادین در نظام های آموزشی را فراهم آورده است این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی و تحلیل داده های آموزشی در طراحی مسیرهای یادگیری انعطاف پذیر و تطبیق پذیر می پردازد در رویکردهای سنتی، آموزش اغلب یک سان و برای همه دانش آموزان یک شکل ارائه می شد، اما با استفاده از تحلیل داده های حاصل از عملکرد دانش آموزان، سیستم های هوشمند قادرند الگوهای یادگیری، نقاط قوت و ضعف، و سبک های شناختی هر دانش آموز را با دقت بالایی شناسایی کنند این اطلاعات به الگوریتم های آموزشی اجازه می دهد تا محتوای درسی، سرعت ارائه، و نوع تمرین ها را بر اساس نیازهای لحظه ای دانش آموز تنظیم کنند مسیرهای یادگیری تطبیق پذیر Adaptive Learning Paths به دانش آموزان اجازه می دهد تا بر اساس پیشرفت واقعی خود جلو بروند؛ به این معنا که اگر دانش آموز در مفهومی دچار مشکل شود، سیستم به طور خودکار منابع کمکی ارائه می دهد و اگر تسلط کافی داشته باشد، به سمت چالش های بالاتر هدایت می شود این انعطاف پذیری باعث می شود که هیچ دانش آموزی از کلاس عقب نماند و هیچ کس نیز از تکرار مطالب آشنا خسته نشود در نتیجه، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، عدالت آموزشی را افزایش داده و فرآیند یادگیری را به تجربه ای کارآمد، شخصی سازی شده و موثر تبدیل می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدیه تیرگر

نویسنده اول

اعظم سامی

نویسنده دوم

فاطمه علی آبادی

نویسنده سوم

روح اله امیری

نویسنده چهارم

�یرگر، مهدیه و سامی، اعظم و علی آبادی، فاطمه و امیری، روح اله،1404،نقش هوش مصنوعی و تحلیل داده های آموزشی در طراحی مسیرهای یادگیری انعطاف پذیر و تطبیق پذیر،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404