نقش هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت یادگیری و اشتغال پذیری در آموزش های فنی وحرفه ای

چکیده مقاله

این پژوهش با هدف تحلیل نقش تحول آفرین هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت فرآیند یادگیری و افزایش نرخ اشتغال پذیری فارغ التحصیلان آموزش های فنی و حرفه ای انجام شده است روش تحقیق، ترکیبی کیفی کمی بوده که در آن از طریق تحلیل مضمون متون علمی و سیاستی، و نیز پیمایش نظرات ۱۵۰ نفر از مربیان و مدیران هنرستان های فنی، داده ها گردآوری شد مدل تحلیلی مبتنی بر چارچوب یادگیری شخصی شده مبتنی بر هوش مصنوعی و مسیر هوشمند شغلی طراحی گردید یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی از طریق مکانیزم هایی همچون توسعه سیستم های آموزش انطباقی، شبیه سازهای هوشمند، و پلتفرم های تطبیق مهارت شغل، کیفیت یادگیری را با شخصی سازی محتوا و ارائه بازخورد فوری ارتقاء داده و از طریق پیش بینی نیازهای بازار کار و تطبیق آموزش ها، اشتغال پذیری را بهبود می بخشد با این حال، چالش هایی مانند الزامات زیرساختی، نیاز به بازطراحی برنامه های درسی و ملاحظات اخلاقی نیز شناسایی شد نتیجه کلی حاکی از آن است که ادغام هوشمندانه هوش مصنوعی می تواند شکاف بین آموزش و اشتغال را به طور معناداری کاهش دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اکبر نصراللهی

نویسنده اول

نادر خلیقی

نویسنده دوم

فرشید بیگ تاش

نویسنده سوم

منصور خاوندی

نویسنده چهارم

نصراللهی، اکبر و خلیقی، نادر و بیگ تاش، فرشید و خاوندی، منصور،1404،نقش هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت یادگیری و اشتغال پذیری در آموزش های فنی وحرفه ای،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404