چکیده مقاله
سیستم های اطلاعات حسابداری طی دهه های اخیر به عنوان یکی از ابزارهای بنیادین مدیریت سازمان ها مطرح شده اند و همواره نقشی اساسی در جمع آوری، پردازش و ارائه داده های مالی و غیرمالی داشته اند با ورود فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، این سیستم ها دستخوش تحولات چشمگیری شده اند و توانسته اند ابعاد جدیدی از پشتیبانی تصمیم گیری را برای مدیران فراهم سازند هوش مصنوعی با قابلیت هایی همچون پردازش داده های کلان، یادگیری الگوهای رفتاری و پیش بینی وضعیت های آینده، بستر مناسبی را برای ارتقای دقت، سرعت و کیفیت اطلاعات فراهم کرده است بهره گیری از سیستم های هوشمند در حسابداری، علاوه بر افزایش دقت گزارشگری مالی، توانسته است در زمینه شفافیت اطلاعات، تحلیل های پیشرفته و ارائه راهکارهای مدیریتی بهبودهای قابل توجهی ایجاد کند مدیران در صنایع تولیدی، خدماتی، مالی و حتی فناوری های نوظهور، با اتکا به چنین سیستم هایی قادرند تصمیمات استراتژیک و عملیاتی خود را در محیط های پیچیده و پررقابت با اطمینان بیشتری اتخاذ کنند این قابلیت به ویژه در شرایطی که تغییرات بازار و فشارهای رقابتی به سرعت رخ می دهد، به عنوان یک مزیت رقابتی حیاتی عمل می کند علاوه بر این، هوش مصنوعی به کاهش خطاهای انسانی در ثبت و تحلیل داده ها کمک کرده و امکان طراحی مدل های پیش بینی دقیق تر را فراهم آورده است سیستم های اطلاعات حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی چالش هایی نیز به همراه دارد که از جمله می توان به مقاومت کارکنان در برابر تغییر، نیاز به زیرساخت های فناورانه پیشرفته، هزینه های پیاده سازی و حفظ امنیت اطلاعات اشاره کرد این چالش ها در صنایع مختلف با شدت و ضعف متفاوتی بروز پیدا می کنند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
فارمر، فروغ و رویجی، شیرین و مسعودی، نرگس و محمدی، نسرین،1404،بررسی تطبیقی تاثیر سیستم های اطلاعات حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی بر تصمیم گیری مدیران در صنایع مختلف،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404