چکیده مقاله
در نظام های آموزشی سنتی که بر اساس «یک اندازه برای همه» عمل می کنند، تفاوت های فردی دانش آموزان اغلب نادیده گرفته می شود که این امر منجر به افت تحصیلی دانش آموزان ضعیف و بی انگیزگی دانش آموزان برتر می شود سیستم های هوشمند تطبیقی Adaptive Learning Systems که مبتنی بر پیشرفت های هوش مصنوعی و علوم شناختی هستند، راهکاری نوین برای حل این چالش ارائه می دهند این پژوهش به بررسی نقش این سیستم ها در شخصی سازی محتوای آموزشی بر اساس نیازهای منحصر به فرد هر یادگیرنده می پردازد سیستم های هوشمند تطبیقی با تحلیل مداوم داده های رفتاری و عملکردی دانش آموز، مدل شناختی او را ترسیم کرده و محتوا، مسیر یادگیری و سطح دشواری تکالیف را به صورت پویا تنظیم می کنند نتایج نشان می دهند که این سیستم ها با ارائه بازخورهای فوری و دقیق، جلوگیری از گیر کردن در مفاهیم ساده و ارائه چالش های مناسب برای سطح دانش آموز، به طور معناداری کارایی یادگیری را افزایش می دهند همچنین، این فناوری با ایجاد حس استقلال و تسلط بر یادگیری، انگیزه درونی دانش آموزان را تقویت کرده و به معلمان کمک می کند تا با داشتن تحلیل های دقیق از وضعیت کلاس، تدریس خود را هدفمندتر کنند در نهایت، استفاده از این سیستم ها گامی موثر در جهت تحقق عدالت آموزشی و تحقق اهداف سند تحول بنیادین است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
هاشمی، سیده زهرا و ریگی، پروین و خداپرست کهنه شهری، شهرام و منصوری، مریم،1404،نقش سیستم های هوشمند تطبیقی در شخصی سازی محتوای آموزشی بر اساس نیازهای یادگیرنده،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404