طراحی سیستم های آموزشی تطبیقی با قابلیت تحلیل داده های بزرگ

چکیده مقاله

طراحی سیستم های آموزشی تطبیقی با بهره گیری از تحلیل داده های بزرگ، یکی از مهم ترین رویکردهای نوین در بهبود فرآیند یاددهی–یادگیری محسوب می شود این سیستم ها با جمع آوری، پردازش و تحلیل داده های گسترده و متنوع دانش آموزان، امکان شخصی سازی مسیر یادگیری هر فرد را فراهم می آورند و می توانند بازخوردهای دقیق و زمان مند ارائه دهند در این مقاله، رویکردهای مختلف طراحی سیستم های آموزشی تطبیقی، ساختارهای فناوری اطلاعات مرتبط، الگوریتم های یادگیری ماشین و تکنیک های تحلیل داده های بزرگ مورد بررسی قرار گرفته است همچنین، چالش های فنی، آموزشی و اخلاقی مرتبط با جمع آوری و پردازش داده های شخصی دانش آموزان، محدودیت ها و فرصت های موجود در پیاده سازی این سیستم ها تحلیل شده است مرور مطالعات موجود نشان می دهد که استفاده هوشمندانه از داده های بزرگ نه تنها کیفیت یادگیری را افزایش می دهد، بلکه موجب تقویت انگیزش، خودتنظیمی و توانمندی های شناختی دانش آموزان نیز می شود در نهایت، راهکارها و چارچوب های پیشنهادی برای توسعه سیستم های آموزشی تطبیقی آینده با تمرکز بر کارآمدی، انعطاف پذیری و رعایت اصول حریم خصوصی ارائه گردیده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فریبا آروین نسب

نویسنده اول

پیمانه دیوانی مقدم

نویسنده

�روین نسب، فریبا و دیوانی مقدم، پیمانه،1404،طراحی سیستم های آموزشی تطبیقی با قابلیت تحلیل داده های بزرگ،اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی معلمان پیشرو در عصر پژوهش های تحول آفرین15 مهر 1404 · اهواز