بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی مشکلات یادگیری و افت تحصیلی دانش آموزان توسط معلمان

چکیده مقاله

با گسترش روزافزون فناوری های نوظهور در فضای آموزشی، مسئله شناسایی بهنگام چالش های یادگیری و پیشگیری از افت تحصیلی به یکی از دغدغه های اصلی نظام های تعلیم و تربیت تبدیل شده است این پژوهش با هدف واکاوی نقش هوش مصنوعی در شناسایی هوشمندانه مشکلات تحصیلی توسط معلمان، به تبیین گذار از رویکردهای واکنشی و سنتی به مدل های پیش دستانه و داده محور پرداخته است یافته های حاصل نشان می دهد که هوش مصنوعی با تحلیل نظام مند داده های رفتاری و عملکردی دانش آموزان، به معلم این امکان را می دهد که نقاط ضعف فردی را پیش از تبدیل شدن به بحران های تحصیلی شناسایی کرده و مسیرهای یادگیری را به شکل بهینه ای شخصی سازی کند با این حال، تداوم اثربخشی این ابزارها مستلزم حفظ تعادل میان تحلیل های الگوریتمیک و مراقبت های عاطفی تربیتی است تا از تقلیل دانش آموز به داده های آماری جلوگیری شود در نهایت، این نوشتار نتیجه می گیرد که ادغام خردمندانه هوش مصنوعی در کلاس درس، نه تنها جایگاه معلم را در قامت یک مربی داده محور ارتقا می بخشد، بلکه با فراهم کردن بستری برای مداخلات آموزشی دقیق و همدلانه، زمینه ساز عدالت آموزشی و شکوفایی استعدادهای منحصر به فرد دانش آموزان در یک محیط یادگیری پویا و فراگیر خواهد بود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سهیلا عابدینی

نویسنده اول

معصومه امیری سامانی

نویسنده دوم

گلنار قیامتی یزدی

نویسنده سوم

ابوالفضل سنجری

نویسنده چهارم

�ابدینی، سهیلا و ، معصومه امیری سامانی و ، گلنار قیامتی یزدی و ، ابوالفضل سنجری،1404،بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی مشکلات یادگیری و افت تحصیلی دانش آموزان توسط معلمان،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404