بررسی نقش هوش مصنوعی در پیش بینی اختلالات یادگیری

چکیده مقاله

هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار پیشرفته در حوزه آموزش و روان شناسی، توانایی قابل توجهی در شناسایی و پیش بینی اختلالات یادگیری در دانش آموزان دارد الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی قادرند الگوهای رفتاری، شناختی و عملکردی دانش آموزان را تحلیل کرده و نقاط ضعف و مشکلات یادگیری را با دقت بالا شناسایی کنند این فناوری امکان ارائه برنامه های آموزشی شخصی سازی شده و مداخلات هدفمند را فراهم می آورد، که منجر به بهبود عملکرد تحصیلی و ارتقای مهارت های شناختی دانش آموزان می شود استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه همچنین موجب کاهش خطاهای انسانی در تشخیص و افزایش سرعت فرآیند شناسایی می گردد نتایج نشان می دهد که مدل های پیش بینی مبتنی بر داده، توانسته اند الگوهای پیچیده و غیرقابل مشاهده اختلالات یادگیری را استخراج کنند و راهکارهایی برای پیشگیری و درمان ارائه دهند علاوه بر این، به کارگیری هوش مصنوعی در سیستم های آموزشی باعث ایجاد محیط های یادگیری منعطف، پویا و مبتنی بر نیازهای فردی می شود، به طوری که هر دانش آموز می تواند در مسیر یادگیری خود هدایت و حمایت شود به طور کلی، هوش مصنوعی نه تنها نقش کلیدی در شناسایی زودهنگام اختلالات یادگیری دارد، بلکه توانایی ارتقای کیفیت آموزش و توانمندسازی دانش آموزان را نیز فراهم می کند، که این امر به بهبود یادگیری و توسعه مهارت های شناختی، رفتاری و اجتماعی آنان منجر می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیده سکینه برهانی

نویسنده اول

علی جوهر

نویسنده دوم

کوثر محمودبابوئی

نویسنده سوم

محبوبه رمضانی

نویسنده چهارم

�رهانی، سیده سکینه و جوهر، علی و محمودبابوئی، کوثر و رمضانی، محبوبه،1404،بررسی نقش هوش مصنوعی در پیش بینی اختلالات یادگیری،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404