چکیده مقاله
با پیشرفت فناوری های دیجیتال و گسترش آموزش مجازی، نیاز به سیستم های آموزشی هوشمند و شخصی سازی شده بیش از پیش احساس می شود پژوهش حاضر با هدف طراحی و بررسی یک مدل ترکیبی هوش مصنوعی و یادگیری تطبیقی برای برنامه ریزی پویا در آموزش مجازی انجام شد این مدل با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، مسیر یادگیری دانش آموزان را بر اساس توانایی ها و سبک شناختی آنان شخصی سازی کرده و با بهره گیری از یادگیری تطبیقی و برنامه ریزی پویا، کیفیت آموزش و میزان مشارکت دانش آموزان را بهبود می بخشد روش پژوهش از نوع کاربردی با رویکرد توصیفی–تحلیلی بود و داده ها از طریق پرسشنامه، داده های عملکردی سیستم های آموزش مجازی و مشاهده فعالیت های یادگیری جمع آوری شد تحلیل داده ها با استفاده از روش های آماری توصیفی و استنباطی، الگوریتم های هوش مصنوعی و مدل های یادگیری تطبیقی انجام شد یافته های پژوهش نشان داد که مدل ترکیبی توانست مسیر یادگیری دانش آموزان را شخصی سازی کند، انگیزه و مشارکت آنان را افزایش دهد، روند پیشرفت تحصیلی را بهبود بخشد و مدیریت منابع و زمان بندی فعالیت های آموزشی را بهینه سازد به طور کلی، ادغام هوش مصنوعی، یادگیری تطبیقی و برنامه ریزی پویا، یک محیط آموزشی انعطاف پذیر، موثر و پاسخگو ایجاد می کند که قابلیت ارتقای کیفیت آموزش مجازی را به صورت قابل توجهی دارد نتایج پژوهش اهمیت توسعه سیستم های آموزشی هوشمند را در آموزش مجازی برجسته می سازد و نشان می دهد که استفاده از مدل های ترکیبی می تواند به معلمان و طراحان آموزشی در ارائه مسیر یادگیری شخصی سازی شده، بهینه سازی منابع و افزایش اثربخشی آموزش کمک کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�وفی مطلق، آزیتا و اسدی، دانیال و حسینی، سیدرضا و دانا، آروین،1404،مدل ترکیبی هوش مصنوعی و یادگیری تطبیقی جهت برنامه ریزی پویا در آموزش مجازی،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404