مدل سازی شناختی رفتارهای فرار از مدرسه با الگوریتم های یادگیری

چکیده مقاله

فرار از مدرسه به عنوان یکی از چالش های پیچیده در نظام های آموزشی معاصر، پیامدهای چندبعدی بر سرمایه انسانی، سلامت روانی دانش آموزان و کارایی نظام تعلیم و تربیت تحمیل می کند این پژوهش با هدف مدل سازی شناختی رفتارهای فرار از مدرسه با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، به تبیین سازوکارهای ذهنی و عوامل پیش بینی کننده این رفتار پرداخته است روش تحقیق حاضر ترکیبی از رویکرد کیفی تحلیل محتوای عمیق مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۳۷ دانش آموز فراری و ۲۴ معلم با تجربه و رویکرد کمی تحلیل داده های ثانویه ۱۲۰۰ پرونده دانش آموزی در سه استان تهران، اصفهان و خوزستان بود داده های کیفی با استفاده از روش تحلیل تمای شناختی کدگذاری شدند و داده های کمی با الگوریتم های جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی پیچیده مدل سازی گردیدند یافته ها نشان داد که مدل ترکیبی جنگل تصادفی با دقت ۸۷ ۴ درصد و بر اساس شاخص F۱ Score قادر به پیش بینی رفتار فرار با در نظر گرفتن متغیرهای شناختی بی معنایی پنداری تحصیل، خودکارآمدی پایین درک شده، باورهای ناسازگار درباره مدرسه ، عاطفی احساس بیگانگی تحصیلی، اضطراب اجتماعی ، و زمینه ای کیفیت روابط معلم دانش آموز، سبک فرزندپروری خانواده است مدل شناختی حاصل، چهارچوبی چندلایه ارائه می دهد که در آن فرار از مدرسه نه به عنوان رفتار تک عاملی، بلکه به عنوان نتیجه تعامل پویای سه حوزه شناختی، عاطفی و زمینه ای درک می شود این پژوهش با تلفیق دیدگاه های روان شناختی شناختی و توانمندی های پیش بینی کننده هوش مصنوعی، زمینه ساز طراحی مداخلات پیشگیرانه هدفمند در سطح فردی و نظامی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اعظم قره چورلی

نویسنده اول

معصومه مهاجر موجنی

نویسنده دوم

عرازمحمد ایری

نویسنده سوم

زهرا نجفی مصباح

نویسنده چهارم

قره چورلی، اعظم و مهاجر موجنی، معصومه و ایری، عرازمحمد و نجفی مصباح، زهرا،1404،مدل سازی شناختی رفتارهای فرار از مدرسه با الگوریتم های یادگیری،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404