طراحی سیستم های توصیه گر آموزشی هوشمند برای تطبیق محتوا با سبک یادگیری دانش آموزان و شخصی سازی آموزش

چکیده مقاله

با گسترش روزافزون فناوری های آموزشی و حجم عظیم منابع یادگیری دیجیتال، دانش آموزان با چالش انتخاب محتوای مناسب و هدایت در مسیر آموزشی مواجه هستند در این میان، یک سان بودن روش های آموزشی برای همه یادگیرندگان، به دلیل تفاوت های فردی در سبک های یادگیری، اغلب منجر به کاهش انگیزه و افت کارایی می شود این پژوهش به بررسی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر آموزشی هوشمند می پردازد که با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی، محتوای آموزشی را با سبک یادگیری منحصر به فرد هر دانش آموز تطبیق می دهند سیستم های توصیه گر با تحلیل داده های رفتاری، مانند زمان پاسخ دهی، نوع منابع مورد علاقه و نحوه تعامل با پلتفرم، مدل شناختی دقیقی از هر دانش آموز می سازند این سیستم ها قادرند سبک یادگیری فرد مانند بصری، شنیداری یا حرکتی و سطح دانش فعلی او را شناسایی کرده و به صورت پویا، محتوا، تمرین ها و مسیر یادگیری متناسب با نیازهای او را پیشنهاد دهند این رویکرد، گذار از آموزش سنتی «یک سازه برای همه» به سمت آموزش شخصی سازی شده را ممکن می سازد نتایج نشان می دهد که استفاده از این سیستم ها نه تنها باعث افزایش درک و ماندگاری یادگیری می شود، بلکه با ارائه چالش های متناسب با توانایی کاربر، از احساس خستگی یا کسلی ناشی از سادگی بیش از حد یا اضطراب ناشی از دشواری بالا جلوگیری می کند علاوه بر این، این ابزارها با ارائه بازخورهای فوری و راهنمایی های هدفمند، استقلال دانش آموز را در فرآیند یادگیری تقویت می کنند در نهایت، ادغام هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر آموزشی، راهکاری کارآمد برای تحقق عدالت آموزشی و ارتقای کیفیت یادگیری در عصر دیجیتال محسوب می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عهدیه ایرندگانی

نویسنده اول

زبیده ملکریسی

نویسنده دوم

�یرندگانی، عهدیه و ملکریسی، زبیده،1404،طراحی سیستم های توصیه گر آموزشی هوشمند برای تطبیق محتوا با سبک یادگیری دانش آموزان و شخصی سازی آموزش،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404