چکیده مقاله
این پژوهش با هدف بررسی نقش تحول آفرین هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایندهای یادگیری و تطبیق هوشمند محتوا در کلاس های درس مقطع ابتدایی انجام شده است روش تحقیق در این مطالعه به صورت توصیفی تحلیلی و با بهره گیری از مرور سیستماتیک منابع علمی و واکاوی تجارب موفق بین المللی در حوزه آموزش دیجیتال صورت گرفته است مدل تحلیل مطالب بر پایه ارزیابی الگوهای یادگیری انطباقی Adaptive Learning و تحلیل داده محور نیازهای شناختی دانش آموزان استوار است که در آن، متغیرهای یادگیری فردی به عنوان شاخص های اصلی تغییر در ساختار کلاس درس در نظر گرفته شده اند روند پژوهش با شناسایی ابزارهای نوین هوشمند آغاز شده و در ادامه، چگونگی تعامل این فناوری ها با سبک های یادگیری بصری، شنیداری و دست ورزی در کودکان مورد واکاوی دقیق قرار گرفت نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که به کارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی منجر به شناسایی زودهنگام شکاف های آموزشی و ارائه مسیرهای یادگیری اختصاصی برای هر دانش آموز می شود که این امر افزایش چشمگیر انگیزه و اعتماد به نفس را در کودکان به دنبال دارد همچنین یافته ها حاکی از آن است که تطبیق خودکار محتوا، بار کاری معلمان را در فعالیت های تکراری کاهش داده و به آن ها اجازه می دهد تا بر نقش های تسهیل گری و تربیتی تمرکز بیشتری داشته باشند در نهایت، این مطالعه بر ضرورت بازنگری در طراحی آموزشی سنتی و تجهیز مدارس به زیرساخت های فناورانه برای دستیابی به عدالت آموزشی و ارتقای کیفیت یادگیری در سال های پایه تاکید می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
محمدی، ساهره و ، زهرا بابازاده و ، سکینه عیدی زاده و ، محمد بیدختی،1404،تحول در کلاس های درس مقطع ابتدایی با بهره گیری از هوش مصنوعی برای شخصی سازی یادگیری و تطبیق محتوا،سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی فناوری های هوشمند در عرصه علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره ، فلسفه28 مهر 1404