هوش مصنوعی و آموزش زبان عربی: تحلیلی بر فرصت ها و چالش های تصحیح خودکار متون و ترجمه ماشینی در مدارس

چکیده مقاله

ظهور مدل های زبانی بزرگ LLMs و پیشرفت های چشمگیر در پردازش زبان طبیعی NLP ، چشم انداز آموزش زبان های دوم، به ویژه زبان عربی را که دارای پیچیدگی های مورفولوژیکی و نحوی خاصی است، دگرگون کرده است این مقاله به بررسی عمیق نقش هوش مصنوعی در مدارس با تمرکز بر دو حوزه کلیدی «تصحیح متون» و «ترجمه» می پردازد با تحلیل ادبیات موجود و روندهای تکنولوژیک تا سال ۲۰۲۶، استدلال می شود که اگرچه هوش مصنوعی فرصت های بی نظیری برای بازخورد فوری، شخصی سازی آموزش و کاهش بار کاری معلمان فراهم می کند، اما چالش های جدی همچون سوگیری های الگوریتمی، ناتوانی در درک بلاغت عمیق عربی، وابستگی شناختی دانش آموزان و مسائل مربوط به گویش های عربی لهجه ها در برابر فصحا همچنان پابرجاست

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه ثابتی میمندی

کارشناس ارشد رشته روانشناسی تربیتی

زهرا دلجو

دبیر رسمی آموزش عربی،آموزش و پرورش زرندیه، مرکزی،ایران

توران بهزاد پیرایواتلو

دبیر رسمی آموزش عربی

�لجو، زهرا و بهزاد پیرایواتلو، توران،1404،هوش مصنوعی و آموزش زبان عربی: تحلیلی بر فرصت ها و چالش های تصحیح خودکار متون و ترجمه ماشینی در مدارس،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر