هوش مصنوعی و آینده ی ارزیابی آموزشی، چالش ها و فرصت ها در سیستم های پایش عملکرد داده محور

چکیده مقاله

با گسترش روزافزون فناوری های داده محور، نظام های سنتی ارزیابی آموزشی که عمدتا بر آزمون های دوره ای و نمرات کمی استوار هستند، کارایی خود را از دست داده اند این پژوهش به بررسی نقش تحول آفرین هوش مصنوعی در بازتعریف پارادایم های ارزشیابی و ارتقای دقت پایش عملکرد تحصیلی می پردازد هدف اصلی این مطالعه، تحلیل چگونگی تبدیل داده های خام آموزشی به بینش های قابل اجرا از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل کلان داده ها است یافته های پژوهش نشان می دهد که سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با ارائه بازخورد لحظه ای، شناسایی الگوهای یادگیری شخصی سازی شده و پیش بینی افت تحصیلی، دقت ارزیابی را به طور چشمگیری افزایش دهند با این حال، پیاده سازی این فناوری ها با چالش های جدی از جمله نگرانی های اخلاقی، سوگیری های الگوریتمی مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها و نیاز به سواد دیجیتال معلمان همراه است در بخش فرصت ها، این مقاله بر امکان ایجاد سیستم های آموزشی منعطف، کاهش خطای انسانی در تصحیح اوراق و عدالت آموزشی از طریق دسترسی عادلانه به تحلیل های دقیق تاکید می ورزد نتیجه گیری نهایی حاکی از آن است که موفقیت در ادغام هوش مصنوعی در ارزیابی آموزشی، مستلزم تعادل میان پیشرفت تکنولوژیک و رعایت اصول انسانی اخلاقی، همراه با تدوین سیاست گذاری های شفاف است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مریم مختاری حسن آباد

کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی، دانشگاه آزاد اسلامی گرگان، اداره کل آموزش و پرورش استان تهران، شهر تهران

علی بهمئی

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

مجید عنایتی

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

کیوان پیوسته

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

هادی بهمئی

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

�همئی، علی و عنایتی، مجید و پیوسته، کیوان و بهمئی، هادی،1404،هوش مصنوعی و آینده ی ارزیابی آموزشی، چالش ها و فرصت ها در سیستم های پایش عملکرد داده محور،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر