هوش مصنوعی و شناسایی نقاط ضعف آموزشی

چکیده مقاله

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین، قابلیت های گسترده ای در بهبود فرآیندهای آموزشی و یادگیری دانش آموزان دارد یکی از مهم ترین کاربردهای آن، شناسایی نقاط ضعف آموزشی و ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده است که می تواند مسیر یادگیری را بهینه و هدفمند کند این فناوری با تحلیل داده های عملکردی، رفتارهای کلاسی و نتایج آزمون ها، توانایی تشخیص نیازهای فردی دانش آموزان و ارائه راهکارهای مناسب را دارد استفاده از هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی و متوسطه باعث افزایش انگیزه، مشارکت فعال و بهبود کیفیت یادگیری می شود علاوه بر مزایا، این فناوری با چالش هایی از جمله کمبود سواد دیجیتال معلمان، هزینه های بالا، مسائل امنیت داده ها و احتمال وابستگی بیش از حد به تکنولوژی مواجه است با این حال، تحقیقات نشان می دهند که با آموزش معلمان، طراحی مناسب سیستم ها و مدیریت محدودیت ها، هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری مکمل و موثر در آموزش به کار گرفته شود این پژوهش با بررسی مفاهیم، کاربردها، مزایا و چالش های هوش مصنوعی در آموزش، چارچوبی علمی و عملی برای استفاده بهینه از این فناوری در مدارس ارائه می دهد و تاثیر آن را بر ارتقای کیفیت یادگیری و کاهش شکاف های آموزشی تحلیل می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه گلمحمدی

کارشناسی زیست شناسی

مهدیه محمدباقری

لیسانس تربیت بدنی، دانشگاه عرفان زیر نظر دانشگاه علوم

طیبه علیدادی ملی

لیسانس دبیری ادبیات، دانشگاه آزاد جیرفت

مهدیه میرزایی بادیزی

کارشناسی ارشد تحقیقات آموزشی، دانشگاه آزاد

محمود فرهادی رزمقان

کارشناسی ارشد زبان و ادبیات فارسی، دانشگاه آزاد شیروان

محمدباقری، مهدیه و علیدادی ملی، طیبه و میرزایی بادیزی، مهدیه و فرهادی رزمقان، محمود،1404،هوش مصنوعی و شناسایی نقاط ضعف آموزشی،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر