ورود واحدهای پردازش عصبی به پردازنده ها و تغییر مسیر تکنولوژی

چکیده مقاله

واحدهای پردازش عصبی یا Neural Processing Units NPUs به عنوان نسل جدیدی از شتاب دهنده های سخت افزاری، با هدف بهینه سازی اجرای الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق طراحی شده اند این واحدها برخلاف پردازنده های مرکزی که برای انجام وظایف عمومی توسعه یافته اند و واحدهای پردازش گرافیکی که بر محاسبات موازی تمرکز دارند، به طور تخصصی برای پردازش عملیات مرتبط با هوش مصنوعی با مصرف انرژی کمتر و کارایی بالاتر ساخته شده اند در سال های اخیر، با رشد چشمگیر کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه هایی مانند بینایی ماشین، پردازش گفتار و تحلیل زبان طبیعی، نیاز به اجرای این محاسبات به صورت محلی و درون دستگاه ها افزایش یافته است در پاسخ به این نیاز، تولیدکنندگان بزرگ سخت افزار، NPUs را به عنوان بخشی از معماری پردازنده ها و سیستم های روی یک تراشه وارد طراحی محصولات خود کرده اند این رویکرد باعث شکل گیری معماری های پردازشی هتروژنئوس شده است که در آن CPU، GPU و NPU به صورت مکمل با یکدیگر همکاری می کنند پیامد این تحول، کاهش وابستگی به پردازش ابری، افزایش سرعت پاسخ دهی، بهبود حریم خصوصی داده ها و کاهش مصرف انرژی در دستگاه های هوشمند است ورود NPUs به پردازنده ها نه تنها یک بهبود تدریجی در عملکرد سخت افزار محسوب نمی شود، بلکه نشان دهنده تغییر مسیر بنیادین در طراحی سیستم های محاسباتی است؛ مسیری که در آن هوش مصنوعی به یکی از عناصر اصلی و تعیین کننده در معماری پردازنده ها و آینده تکنولوژی تبدیل شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی جفره

دبیر

بهشید صاحب قلم

دانشجوی دکتری تخصصی رشته معماری سیستم های کامپیوتری

�احب قلم، بهشید،1404،ورود واحدهای پردازش عصبی به پردازنده ها و تغییر مسیر تکنولوژی،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم12 آذر 1404 · بوشهر