چکیده مقاله
با گسترش فناوری های آموزشی هوشمند، هوش مصنوعی انطباقی AI به عنوان ابزاری قدرتمند برای شخصی سازی فرآیند یادگیری شناخته شده است اگرچه تمرکز اصلی پژوهش های پیشین بر بهبود عملکرد تحصیلی بوده است، اما تاثیر این سیستم ها بر متغیرهای عاطفی و انگیزشی دانش آموزان کمتر مورد توجه قرار گرفته است هدف از این پژوهش، بررسی چگونگی تاثیرگذاری الگوریتم های هوش مصنوعی انطباقی بر سطح انگیزه و اشتیاق به یادگیری کاربران است تا مشخص شود چگونه شخصی سازی محتوا می تواند تجربه یادگیرنده را غنی تر و جذاب تر کند این مطالعه با روش مروری نظام مند Systematic Review انجام شده است جستجو در پایگاه های داده معتبر بین المللی و داخلی برای یافتن مقالات منتشر شده در پنج سال اخیر صورت گرفت معیارهای ورود شامل مطالعاتی بود که به ارزیابی اثرات سیستم های آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی انطباقی بر شاخص های انگیزشی مانند خودکارآمدی، علاقه ذاتی، و تلاش کوشش پرداخته بودند داده های استخراج شده با رویکرد کیفی کمی ترکیبی تحلیل شدند تا الگوهای مشترک در نحوه تعامل الگوریتم ها با عوامل انگیزشی شناسایی شوند نتایج نشان داد که هوش مصنوعی انطباقی از طریق سه مکانیسم اصلی بر انگیزه یادگیری تاثیر می گذارد: ۱ ارائه محتوای متناسب با سطح مهارت کاربر که از احساس ناتوانی جلوگیری کرده و حس «چالش مطلوب» را ایجاد می کند؛ ۲ بازخورد فوری و سازنده که باعث تقویت خودکارآمدی می شود؛ و ۳ مسیرهای یادگیری پویا که حس کنترل و مالکیت بر فرآیند یادگیری را در کاربر افزایش می دهد یافته ها حاکی از آن بود که وقتی الگوریتم ها توانایی تشخیص نقاط ضعف و قوت لحظه ای یادگیرنده را داشته باشند، نرخ ریزش کاهش یافته و زمان سپری شده در محیط یادگیری به طور معناداری افزایش می یابد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�هبازی، پانته آ و شادکام، لیلا و سیاهوشی، ابراهیم و هنردوست، سمیه،1404،نقش هوش مصنوعی انطباقی در ارتقای انگیزه یادگیری: تحلیل مکانیسم های الگوریتمی در شکل دهی اشتیاق تحصیلی،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم12 آذر 1404 · بوشهر