چکیده مقاله
هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین حوزه های فناوری اطلاعات، در سال های اخیر نقش مهمی در تحول نظام های آموزشی داشته است این فناوری به ویژه در ترکیب با یادگیری عمیق، می تواند حمایت موثری از فرآیند یادگیری دانش آموزان و دانشجویان فراهم کند در نظام های آموزشی سنتی، چالش های عمده ای مانند تفاوت در سرعت یادگیری، نیاز به بازخوردهای آنی و مشکلات در درک عمیق مفاهیم بنیادی دیده می شود هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، سیستم های تطبیقی و شبکه های عصبی می تواند محیط های یادگیری پویا و شخصی سازی شده ایجاد کند که پاسخ گویی به نیازهای یادگیرندگان با سطوح متفاوت را ممکن می سازد همچنین این فناوری توانایی تحلیل فرایندهای شناختی دانش آموزان را دارد و می تواند بازخوردهای دقیق در زمان واقعی ارائه دهد که منجر به تقویت درک مفهومی و افزایش انگیزه در یادگیری مفاهیم پایه شود علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند ارزیابی های هوشمند و ابزارهای پشتیبانی یادگیری عمیق را توسعه دهد که نقش معلمان را تغییر می دهد، نه حذف می کند، و فرصت هایی برای تمرکز بیشتر بر تفکر انتقادی و حل مسئله فراهم می نماید با توجه به اهمیت این موضوع در عصر دیجیتال، این مقاله به بررسی نقش و پتانسیل هوش مصنوعی در پشتیبانی از یادگیری عمیق و درک مفهومی دروس پایه می پردازد و چالش ها و فرصت های آن را تحلیل می کند نتایج بررسی ادبیات پژوهشی نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند جهش قابل توجهی در کیفیت یادگیری ایجاد کند، هرچند نیازمند طراحی مناسب، زیرساخت های آموزشی و توجه به مسائل اخلاقی و آموزشی است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�لیپور، محمدمهدی و رجبی قره قشلاقی، راضیه و اسلامی فر، نورالدین و شیردل، ای صنم،1404،نقش هوش مصنوعی در پشتیبانی از یادگیری عمیق و درک مفهومی دروس پایه،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم12 آذر 1404 · بوشهر