شخصی سازی تجربه یادگیری، نقش هوش مصنوعی در توسعه روش های یادگیری تطبیقی

چکیده مقاله

در سال های اخیر، یادگیری تطبیقی به عنوان رویکردی نوین در نظام های آموزشی مطرح شده است که هدف آن طراحی فرآیند یادگیری متناسب با نیازها، توانایی ها و سبک های شناختی هر فراگیر است ورود فناوری های هوش مصنوعی به حوزه آموزش، افق های تازه ای را پیش روی این رویکرد گشوده و امکان تحلیل عمیق داده های رفتاری فراگیران، پیش بینی الگوهای یادگیری و ارائه بازخوردهای هوشمند را فراهم ساخته است پژوهش حاضر با تمرکز بر هم افزایی میان الگوریتم های هوش مصنوعی و اصول یادگیری تطبیقی، به بررسی ابعاد مختلف این تحول می پردازد در این مقاله، چارچوب های مفهومی به کارگیری هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری فردی، نقش سیستم های توصیه گر آموزشی، و تاثیر آن بر ارتقای مشارکت و درک عمیق فراگیران مورد تحلیل قرار می گیرد همچنین، چالش های پیاده سازی این فناوری در محیط های آموزشی واقعی، از جمله ملاحظات اخلاقی، حریم خصوصی داده ها و شکاف دیجیتال، مورد توجه قرار گرفته است یافته های این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی نه تنها به عنوان ابزاری مکمل، بلکه به مثابه زیرساختی بنیادین در بازتعریف مفهوم یادگیری تطبیقی عمل می کند در پایان، پیشنهادهایی برای بهره گیری اثربخش از این فناوری در راستای تحقق آموزشی فراگیر و شخصی سازی شده ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شارونا پیریائی

کارشناسی فیزیک،ارشد مهندسی مکانیک گرایش تبدیل انرژی

ایرج مونسی زاده

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

هوشنگ شریفی

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

جاسم موسیات

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

محمدرضا کردی تیوری

نیروی شاغل در آموزش و پرورش

مونسی زاده، ایرج و شریفی، هوشنگ و موسیات، جاسم و کردی تیوری، محمدرضا،1405،شخصی سازی تجربه یادگیری، نقش هوش مصنوعی در توسعه روش های یادگیری تطبیقی،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر