طراحی سیستم های یادگیری تطبیقی بر پایه هوش مصنوعی جهت مدیریت تنوع در کلاس های چند پایه

چکیده مقاله

تحقیق حاضر به بررسی طراحی سیستم های یادگیری تطبیقی بر پایه هوش مصنوعی با هدف مدیریت تنوع در کلاس های چندپایه می پردازد در این نوع کلاس ها، تنوع سطح یادگیری، سن و نیازهای آموزشی دانش آموزان چالش های جدی برای معلمان و نظام های آموزشی ایجاد می کند استفاده از هوش مصنوعی می تواند به طراحی سیستم هایی برای شناسایی و تحلیل نیازهای خاص هر دانش آموز کمک کند این سیستم ها با تنظیم محتوا و روش های آموزش به صورت فردی و تطبیقی، می توانند به بهبود فرایند یادگیری و افزایش انگیزه دانش آموزان کمک کنند نتایج این تحقیق نشان می دهند که استفاده از چنین سیستم هایی می تواند منجر به بهینه سازی یادگیری در کلاس های چندپایه، افزایش تعاملات آموزشی و شناسایی مشکلات یادگیری به صورت سریع تر شود در نهایت، پیشنهادهای عملی برای پیاده سازی این سیستم ها در مدارس ارائه می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فوزیه لطیفی

دیپلم، فرهنگ و ادب (علوم انسانی)، آموزگار، مدرسه رجبعلی رشیدی میبدی، میبد یزد

فریبا پور عبدالهی

دانشجوی کاردانی آموزش ابتدایی واحد رسالت دانشگاه فرهنگیان زاهدان،ایران

راضیه مسلمی

کارشناسی، مهندسی کامپیوتر، اقلید فارس

امین ملازهی

دکترای تخصصی، برنامه ریزی درسی،گروه علوم تربیتی، دانشکده روانشناسی تربیتی ، دانشگاه فرهنگیان، زاهدان، ایران

مهین سقایی فیروزآبادی

کارشناسی ارشد، تفسیر و علوم قرآنی، معاون مدرسه رجبعلی رشیدی میبدی، میبد یزد

مرضیه شیخ زاده

کارشناسی،آموزش حرفه و فن، دبیر، ایذه

پور عبدالهی، فریبا و ملازهی، امین،1405،طراحی سیستم های یادگیری تطبیقی بر پایه هوش مصنوعی جهت مدیریت تنوع در کلاس های چند پایه،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر