چکیده مقاله
در عصر داده های کلان و هوش مصنوعی، علوم انسانی با چالشی بنیادین مواجه اند: چگونه می توان میان توانایی تحلیلی ماشین محور و درک اخلاقی و انسانی تاریخ، پلی معرفت شناختی بنا کرد؟ این پژوهش مروری ساختارمند، با تکیه بر دستورالعمل PRISMA ۲۰۲۰ و بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵، به بررسی هم گرایی دو سازه کلیدی تفکر محاسباتی Computational Thinking CT و هم زادپنداری تاریخی Historical Empathy HE در برنامه های درسی علوم انسانی نوین می پردازد یافته ها نشان می دهند که زیرمهارت های شناختی CT مانند تجزیه، انتزاع، و تشخیص الگو می توانند به عنوان ابزارهای معرفت شناختی در تقویت ابعاد تحلیلی HE، به ویژه شواهد و زمینه سازی و دیدگاه گیری، عمل کنند در مقابل، HE با فراهم سازی چارچوبی اخلاقی و تفسیری، از تقلیل گرایی داده محور و سوگیری های الگوریتمی جلوگیری می نماید مرور ادبیات نشان می دهد که گرچه کشورهایی چون آمریکا، چین، و انگلستان در پیاده سازی سیاست های تلفیق CT در آموزش علوم انسانی پیشگام بوده اند، شکاف قابل توجهی در دانش محتوایی تربیتی PCK معلمان تاریخ برای اجرای موثر این هم افزایی وجود دارد در نتیجه، تلفیق CT و HE نه صرفا یک نوآوری فنی، بلکه ضرورتی اخلاقی و پداگوژیکی برای پرورش شهروندانی تحلیلی، همدل و آگاه به سوگیری های الگوریتمی در قرن بیست ویکم است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�اه جانی، محمدمهدی و صفری، محمدمهدی،1404،تحلیل ابعاد تفکر محاسباتی و هم زادپنداری تاریخی: یک مرور ساختارمند در هم گرایی و اجرای برنامه های درسی علوم انسانی نوین،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم12 آذر 1404 · بوشهر