تحلیل رفتار دانش آموزان با ابزارهای داده محور در محیط های آموزشی

چکیده مقاله

در عصر دیجیتال، حجم عظیمی از داده ها در محیط های آموزشی تولید می شود که می تواند کلید درک عمیق تر رفتارهای دانش آموزان باشد این مقاله با هدف بررسی نقش ابزارهای داده محور Data Driven Tools در تحلیل رفتار دانش آموزان تدوین شده است پژوهش حاضر با روش مروری تحلیلی، به واکاوی کاربردهای هوش مصنوعی AI ، یادگیری ماشین ML و تحلیل یادگیری Learning Analytics در شناسایی الگوهای رفتاری، پیش بینی افت تحصیلی و مداخله زودهنگام در مشکلات انضباطی و عاطفی می پردازد یافته ها نشان می دهد که گذار از قضاوت های شهودی معلمان به سمت تصمیم گیری مبتنی بر داده، نه تنها دقت در شناسایی ناهنجاری های رفتاری را افزایش می دهد، بلکه امکان شخصی سازی آموزش را فراهم می آورد با این حال، چالش هایی نظیر حریم خصوصی داده ها و سوگیری های الگوریتمی همچنان پابرجاست این مقاله نتیجه می گیرد که تلفیق تخصص انسانی معلمان با قدرت تحلیلی ابزارهای داده محور، مدل بهینه برای مدیریت رفتار در مدارس قرن بیست و یکم است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدمهدی انگالیان

فوق لیسانس فلسفه تعلیم و تربیت اسلامی

زهرا عیسی زاده

دبیر رسمی آموزش و پرورش استان شهرستان میاندواب، آذربایجان غربی،ایران

لیلا خدادادی

لیسانس علوم تربیتی

عهدیه فتحی

دبیر رسمی آموزش پرورش شهرستان شاهین دژ، استان آذربایجان غربی،ایران

پریسا درخشان

لیسانس علوم تربیتی

�یسی زاده، زهرا و فتحی، عهدیه،1404،تحلیل رفتار دانش آموزان با ابزارهای داده محور در محیط های آموزشی،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم12 آذر 1404 · بوشهر