چکیده مقاله
در عصر گذار به سمت یادگیری دیجیتال، ارزشیابی آموزشی همچنان یکی از چالش برانگیزترین مولفه ها محسوب می شود که نیازمند تحولی بنیادین است روش های سنتی، که اغلب بر سنجش های مقطعی، نتیجه محور و یکسان ساز تاکید دارند، در فضای پیچیده و غیرهمزمان مجازی، قادر به اندازه گیری عمق و کیفیت واقعی فرآیند یادگیری نیستند این نقصان منجر به نادیده گرفتن تفاوت های فردی، ارائه بازخوردهای ناکارآمد و در نتیجه، کاهش اثربخشی آموزشی می گردد در این بافت، هوش مصنوعی با قابلیت های تحلیلی بی سابقه، پتانسیل آن را دارد تا پارادایم ارزشیابی را از اساس متحول کرده و آن را به سوی سنجش فرآیندمحور و شخصی سازی شده سوق دهد بیان مساله اصلی این مقاله، بررسی این تحول و تحلیل نقش هوش مصنوعی به مثابه ابزاری راهبردی در این مسیر است هوش مصنوعی می تواند با رصد و تحلیل پیوسته و نامحسوس داده های فرآیندی مانند مسیرهای تعامل با محتوا، الگوهای مشارکت، زمان صرف شده برای حل مسئله و حتی تنوع راه حل های ارائه شده ، تصویری پویا و چندبعدی از چگونگی یادگیری هر فرد ارائه دهد این رویکرد امکان شناسایی نقاط قوت و ضعف منحصربه فرد، تشخیص به موقع موانع یادگیری و ارائه بازخوردهای سازنده و تطبیقی را در لحظه فراهم می کند با این حال، تحقق این چشم انداز مستلزم توجه به مسائل حیاتی دیگری است؛ از جمله اطمینان از اعتبار و عادلانه بودن الگوریتم ها، حفظ حریم خصوصی و امنیت داده های حساس دانش آموزان، و نیز توانمندسازی معلمان برای تفسیر و استفاده موثر از خروجی های پیچیده این سیستم ها بنابراین، بررسی تحول در ارزشیابی آموزشی با محوریت هوش مصنوعی، نه یک گزینه فناورانه صرف، بلکه یک ضرورت پژوهشی و عملیاتی برای ایجاد نظام های سنجش معتبر، منصفانه و بهبودبخش در فضای مجازی است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
قنبری، خدیجه و پرنیا، محسن و بهادری، فرناز،1404،تحول در ارزشیابی آموزشی: هوش مصنوعی به مثابه ابزاری برای سنجش فرآیندمحور و شخصی سازی شده در فضای مجازی،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم12 آذر 1404 · بوشهر