بررسی راهکار های بهینه در توازن بار در رایانش ابری

چکیده مقاله

این مقاله به بررسی راهکارهای بهینه برای توازن بار در سیستم های رایانش ابری می پردازد توازن بار به معنای توزیع یکنواخت بار کاری میان منابع محاسباتی است که با هدف جلوگیری از بیش بارگذاری و کم بارگذاری انجام می شود این فرآیند بهبود کیفیت خدمات QoS ، بهره وری منابع، و کاهش مصرف انرژی را به دنبال دارد چالش های اصلی در این زمینه شامل پویایی بار کاری، ناهمگنی منابع، تاخیر در شبکه و مصرف بالای انرژی است الگوریتم های سنتی نظیر Round Robin و Min Min به دلیل انعطاف پذیری پایین، در محیط های پویا ناکارآمد هستند در مقابل، الگوریتم های پویا با بهره گیری از یادگیری ماشین و بهینه سازی های تکاملی، عملکرد و تخصیص منابع را بهبود می بخشند فناوری های نوینی مانند رایانش لبه، با پردازش داده ها در نزدیکی منبع تولید آن ها، تاخیر را کاهش داده و بهره وری را افزایش می دهند همچنین، معماری های چند ابری با توزیع بار میان چندین ابر عمومی و خصوصی، انعطاف پذیری و پایداری بیشتری ارائه می دهند در نهایت، ترکیب این فناوری ها با الگوریتم های هوشمند، راهکارهایی نوآورانه برای مدیریت بهینه بار در محیط های ابری ارائه می دهد و به توسعه کارایی و پایداری این سیستم ها کمک می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

هلیا غفوری صنعتی

۱ دانشجو کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد تهران مرکز

مجتبی کشاورز سیاهپوش

۲ دانشجو دکترای کامپیوتر دانشگاه آزاد تهران مرکز

سید جواد میرعابدینی

۳ استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد تهران مرکز

�فوری صنعتی، هلیا و کشاورز سیاهپوش، مجتبی و میرعابدینی، سید جواد،1403،بررسی راهکار های بهینه در توازن بار در رایانش ابری،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک21 اسفند 1403 · شیروان