شناسایی تهدیدات امنیتی شبکه های کامپیوتری با استفاده از شبکه عصبی عمیق LSTM
با پیشرفت فناوری اطلاعات، تامین امنیت سیستم ها اهمیت بیشتری یافته است و پیچیدگی حملات سایبری نیز زیادتر…
یادگیری عمیقامنیت سایبریتشخیص نفوذ
پروفایل پژوهشگر
حسن ارفعی نیا
۲۷مقاله
۰کنفرانس
مقالات حسن ارفعی نیا
جایگذاری ماشین مجازی توان آگاه بر اساس روش بهینه سازی ازدحام ذرات PAPSO
یکی از مسائل مهم رایانش ابری مسئله تعادل بار و کاهش مصرف انرژی میزبان های فیزیکی ابر است، این مهم بامهاج…
مصرف انرژیمحاسبات ابریمهاجرت وظایف
بررسی چالش ها و کاربردهای امنیت اشیا در اینترنت با رویکرد مروری
اینترنت اشیاء پدیده ای جدید در دنیای فناوری و ارتباطات است به صورت خلاصه اینترنت اشیاء فناوری جدیدی است…
اینترنت اشیاءامنیتچالش
توسعه سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا با استفاده از بهینه سازیپارامترهای ماشین بردار پشتیبان توسط الگوریتم های فرا ابتکاری کرکس آفریقایی ،گرگ خاکستری و اهرام جیزا
در این اینترنت به واسطه تفاوت تجهیزاتIoT ۱ با کامپیوترهای سنتی و تجهیزات رایانشی، چالش های امنیتی متفاوت…
اینترنت اشیااهرام جیزاسیستم تشخیص نفوذ
یک معیار مرکزیت نیمه-محلی برای شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده
تاثیرگذاری گره به توانایی گره در انتشار اطلاعات اشاره دارد هرچه انتشار گره سریعتر و گسترده تر شود، تاثیر…
گره های تاثیرگذارشبکه های پیچیدهاندازه گیری مرکزیت.
یک معیار مرکزیت جدید بر اساس رویکرد نیمه-محلی برای شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده
یافتن زیرمجموعه کوچکی از افراد تاثیرگذار در یک شبکه پیچیده به گونه ای که بتوانند اطلاعات را به بیشترین ت…
شبکه پیچیدهمرکزیتگره های تاثیرگذار
یک الگوریتم خوشه بندی ترکیبی ابتکاری برای تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی
در شبکه های اجتماعی، روابط با اصطلاحات گره و یال بیان می شود گره ها کاربران درون شبکه ها و یال ها روابط…
شبکه های اجتماعیخوشه بندیتشخیص جوامع
مدلی برای پیشبینی بیماری سرطان ریه با استفاده از رویکردهای یادگیری تلفیقی
با افزایش تعداد پارامترها در تشخیص بیماری، فرایند تشخیص میتواند حتی برای یک متخصص خبره پزشکی نیز به سختی…
سرطان ریهانتخاب ویژگیمدل طبقه بندی
معیارهای مرکزیت در شبکه های پیچیده: یک مطالعه مروری
درک ساختارهای شبکه، عملکردها و روابط آنها اخیرا توجه بسیاری را به خود جلب کرده است مشهور است که بس یاری…
شبکه های پیچیدهمعیار مرکزیتمرکزیت محلی
شبیه سازی مدلهای انتشار شایعه SLC، ASP و SLC_ASP برای شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده
در شبکه های پیچیده، هر گره دارای ویژگی های منحصر به فردی است که اهمیت گره را بر اساس زمینه خاصی تعریف می…
شبکه های پیچیدهمعیار SLCمعیار مرکزیت
بهبود رتبه بندی صفحات با بهره گیری از الگوریتم مورچه و نمایه کاربران
امروزه با گسترش وب و تعداد کاربران اینترنت، شناسایی صفحات مورد علاقه کاربران از چالشهای مهم وب است سیستم…
رتبه بندی صفحاتالگوریتم مورچهسیستم های پیشنهاددهنده
بررسی الگوریتم های مسیریابی مبتی بر انرژی در شبکه های حسگر بی سیم
یک شبکه حسگر بی سیم یک شبکه توزیع شده است که به عنوان تکنولوژی ضروری و بسیار محبوب برای سنجش و محاسبات ف…
انرژیمسیریابیآگاه انرژی
بررسی الگوریتم های مسیریابی AODV بهبود یافته در شبکه های بین خودرویی
پیش از یکی از مهم ترین ویژگی های شبکه های بین خودرویی این است که وسایل نقلیه با سرعت بالا در حال حرکت هس…
مسیریابیپروتکل . AODVشبکه های بین خودرویی
استفاده از مدل نروفازی برای افزایش تحمل پذیری خطا در رایانش ابری
رایانش ابری مفاهیم محاسبات موازی و توزیعی را براساس تقاضای منابع به اشتراک میگذارد تحمل پذیری خطا یکی از…
تشخیص خطارایانش ابریمدل نروفازی
استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با سینک متحرک
به دلیل استفاده از گره های حسگر با انرژی و توان محدود در شبکه های حسگر بی سیم، بهینه سازی مصرف انرژی و ا…
الگوریتم ژنتیکخوشه بندی تجمعیسینک متحرک.
یک رویکرد فازی برای افزایش تحمل پذیری خطا در محیط ابر با استفاده از تکنیک مهاجرت از طریق نقطه وارسی
تحمل پذیری خطا از مهمترین موضوعات محاسبات ابری برای ارائه خدمات مطمئن است اجرای آن به دلیل زیرساخت هایخد…
تحمل پذیری خطامحیط ابرتشخیص خطا
یک روش طبقه بندی ترکیبی هوشمند برای تشخیص هرزنامه شبکه های اجتماعی
در سالهای اخیر، رفتارهای مخرب هرزنامه نویسان شبکه های اجتماعی امنیت اطلاعات کاربران عادی را به طور جدی ت…
تشخیص هرزنامهشبکه اجتماعیطبقه بندی ترکیبی
تجزیه و تحلیل انتشار شایعه در شبکه های پیچیده با تلفیق مدل های SIHR و ILSR
شایعه شکل مهمی از تعامل اجتماعی است با این حال، انتشار شایعات مضر می تواند تاثیر منفی قابل توجهی در رفاه…
انتشار شایعهشبکه های پیچیدهمدل SIHR
مروری بر محاسبات شناختی مبتنی بر داده های بزرگ
تجزیه و تحلیل داده ها توسط انسان می تواند یک فعالیت زمان بر باشد و از اینرو می توان از سیستم های پیشرفته…
محاسبات شناختیداده های بزرگمطالعه مروری
مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر تکنیک های داده کاوی
امروزه سیستم های کامپیوتری مبتنی بر شبکه، نقش حیاتی در جامعه مدرن امروزی دارند و به همین علت ممکن است هد…
تشخیص نفوذشبکه های عصبیپایگاه داده NSL-KNNCUP