مقالات حوزه «تبدیل موجک»

تشخیص خطا حین نوسان توان با ارائه الگوریتمی مبتنی بر تبدیل موجک

شناسایی خطای مغناطیسزدایی در موتورهای سنکرون آهنربای دائم از طریق بررسی شارپیوندی فازهای استاتور و تبدیل موجک

موتورهای سنکرون آهنربای دائم کاربرد گستردهای در صنایع گوناگون دارند با توجه به اینکه آهنربای دائم در این موتورهاوظیفه تولید شار اصلی را بعهده دارد، ت…

بکارگیری روش تبدیل موجک در آشکارسازی روندها و نوسانات جریان رودخانه ناشی از تغییرات اقلیم مطالعه موردی: رودخانه کارون، بالادست سد کارون 4

امروزه این نگرانی وجود دارد که تغییر اقلیم و تغییرپذیری اقلیمی می تواند جامعه بشری را تحت تاثیر قرار داده و انسان ها را وادار به تحمل خسارات سنگینی د…

شناسایی خطای ماشین سنکرون مغناطیس دائم به کمک تبدیل موجک و منطق فازی و بااستفاده ازجریان توالی منفی

ماشین سنکرون مغناطیس دائم PMSM جزو ماشین های پرکاربرد درصنایع امروزی هستند بنابراین تشخیص خطای آن برای جلوگیری ازهزینه های بیشترامری ضروری به نظر میر…

نهان نگاری تصاویر MRI با استفاده از تبدیل موجک دوبعدی

با توجه به کاربرد روزافزون اینترنت و افزایش حجم اطلاعات مبادله شده امکان ذخیره سازی و ارسال اطلاعات پزشکی بیمار میسر شده است از طرف دیگر استفاده از ا…

تخمین و حذف نویزتصاویر دیجیتال باآستانه گذاری فرکانسی درحوزه موجک

یکی ازچالشهای اصلی برای بهبود کیفیت تصاویر دیجیتال حذف نویز است اما درحذف نویز ممکن است برخی اطلاعات ازجمله لبه ها اسیب ببینند دراین مقاله بااستفاده…

تخمین نویز با استفاده از آنالیز LPC در روش تبدیل موجک با تابع آستانه اصلاح شده

با پیشرفت های انجام گرفته شده در زمینه ارتباطات، بهسازی گفتار به یکی از موضوعات مورد علاقه دانشمندان در زمینهپردازش سیگنال تبدیل شده است الگوریتم های…

ارائه روشی جهت فشرده سازی تصویر با استفاده از شبکه عصبی سه لایه و الگوریتم ژنتیک چندهدفه

در این پژوهش روش جدیدی جهت فشرده سازی تصویر ارائه میشود در این روش، از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی استفاده میشود انتخاب آستانه در تبدیل موجک…

تشخیص آسیب در صفحات دایروی با استفاده از روش تبدیل موجک قطبی و بررسی خسارت باروش های غیر مخرب

یکی از روشهای مرسوم عیبیابی، تبدیل موجک است که در شکل مودهای اجسام مورد بررسی قرار می گیرد اگر جسم مورد نظر دارای هندسه دایروی باشد، الگوریتم شناسایی…

پیش بینی کوتاه مدت حجم تردد بزرگراه های شهری با استفاده از تبدیلات حوزه فرکانس

مدیریت مناسب ترافیک شهری مستلزم پیش بینی کوتاه مدت وضعیت تردد بزرگراه های شهری است در صورت پیش بینی جریان آینده نزدیک چند دقیقه بعد هدایت جریان از طر…

بررسی رکورد زلزله ها ی تقریبی به دست آمده در حوزه ی زمان-فرکانس از منظر پارامترهای ارتعاشات تصادفی

ارزیابی کورولیشن موج های تقریبی به دست آمده از تبدیل موجک برای امواج زلزله

استفاده از تبدیل موجک به منظور کاهش هزینهی محاسبات در تحلیلهای دینامیکی بیش از ۲۰ سال است که در مهندسی سازه و زلزله موردبررسی است در این خصوص پژوهشها…

مروری بر روش های پیش بینی مصرف آب

در سال های اخیر بررسی های گسترده ای بر روی مساله استفاده بهینه از منابعآب، انجام شده است یکی از موضوعات مورد بررسی در این زمینه تهیه مدل پیشبینی مصرف…

استفاده همزمان از تئوری موجک و مدت زمان حرکت قوی زلزله برای افزایش سرعت تحلیل تاریخچه زمانی

تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی، دقیق ترین روش محاسبه پاسخ سازه نسبت به ارتعاشی است استفاده از این روش به دلیل تعداد نقاط زیادو مدت طولانی زلزله، زمان ب…

روشی جدید در فشرده سازی تصاویر با استفاده از موجک

یک الگوریتم فشرده سازی داده یک تکنیک پردازش سیگنال است که برای تبدیل داده از یک قالب بزرگ به یک قالب بهینه شده متراکم مورد استفاده قرار میگیرد حجم عظ…

استفاده از ادغام ویژگی ها در پردازش تصویر برای بخش بدنی دندان

یکی از پیچیده ترین کار ها در پردازش تصاویر دیجیتال، بخش بندی تصاویر است به دلیل افزایش توجه به این تکنیک توسط محققان و تبدیل آن به یک نقش حیاتی در بس…

روش های کاهش نویز در پردازش صدا و تصویر

تکنیک های کاهش نویز نقش حیاتی در بهبود کیفیت سیگنال های صوتی و تصویری در زمینه های مختلف مهندسی ایفا می کنند، به ویژه در مهندسی پزشکی این مقاله به طو…

پردازش سیگنال های سونوگرافی با استفاده از تبدیل ویولت

استفاده از الگوریتم EM برای بخش بدنی دندان

یکی از پیچیده ترین کار ها در پردازش تصاویر دیجیتال، بخش بندی تصاویر است به دلیل افزایش توجه به این تکنیک توسط محققان و تبدیل آن به یک نقش حیاتی در بس…

مقایسه روش های استخراج ویژگی از سیگنال EEG مبتنی بر تبدیل موجک برای بهبود تشخیص صرع با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

صرع یکی از شایع ترین اختلالات عصبی است که با بروز فعالیت های الکتریکی غیرطبیعی در مغز همراه است تشخیص دقیق و سریع این بیماری نقش مهمی در درمان و مدیر…

تبدیل موجک دو بعدی مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص آسیب در قابهای کامپوزیتی چندلایه با شکل T

این مقاله یک استراتژی قوی برای تشخیص آسیب در قابهای کامپوزیتی چندلایه با شکل T را معرفی می نماید یک طرح تبدیل موجک دوبعدی مبتنی بر یادگیری ماشین سیگن…

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت طبقه بندی عیوب یاتاقان با استفاده از پردازش سیگنال های ارتعاشی توسط تبدیل موجک و اسکالوگرام

در پژوهش حاضر مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص نوع خرابی یاتاقان ها ارائه شده است، زیرا عملکرد صحیح ماشین های صنعتی مانند توربین ها و موتورها به س…