نمایه موضوعی

مقالات حوزه «شبکه عصبی عمیق»

۲۹ رکورد مرتبط در نمایه علمی‌جو

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۳۲۴ مشاهده

تشخیص حالت چهره با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

اطلاعات زمانی دارای ویژگی های مفیدی برای شناخت حالات چهره می باشند با این حال، برای طراحی دستی ویژگی ها مفید نیاز به تلاش بسیاری است در این مقاله، بر…

حالت چهرهنقاط ویژگی صورتشبکه عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۵۰ مشاهده

پیش بینی ساختار دوم پروتئین ها با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پیش بینی ساختار دوم پروتئین ها از روی توالی آمینواسیدها یک امر مهم و اساسی در دانش پروتئین ها و زیست محاسباتی است که نقش مهمی در تعیین ساختار سه بعدی…

استخراج ویژگیشبکه عصبی عمیقپیش بینی ساختار دوم پروتئین ها
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۳۶۰ مشاهده

روش های پردازش تصویر مبتنی بر منطقه ی مطلوب ROI برای سیستم های حسگر هوشمند

منطقه مطلوب ROI، تعدادی نمونه در یک مجموعه داده است که برای یک هدف خاص، در تصاویر دیجیتال مشخص شده است این مناطق مطلوب می توانند به طور خودکار برای س…

پردازش تصویرسیستم حسگر هوشمندشبکه عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۱,۲۴۵ مشاهده

شناسایی اجزاء چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق

در این مقاله شناسایی و تفکیک اجزاء چهره انسان شامل چشم ها، بینی و دهان، با استفاده از الگوریتم بررسی بافت اجزاء 2 و توسط یک شبکه عصبی عمیق 3 بررسی می…

اجزاء چهره انسانشبکه عصبی عمیقویژگی های بافت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۹۵۳ مشاهده

بررسی پیشرفت های تکامل یافته در زمینه تقطیع تصاویر در وب معنایی

قطعه بندی تصاویر در وب معنایی که به یکی از برنامه های مهم در پردازش تصویر و حوزه بینایی ماشین است، در دامنه های مختلفی از جمله حوزه پزشکی و حمل و نقل…

وب معناییپردازش تصویرشبکه عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۳۲ مشاهده

یک رویکرد جدید مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم XGBoost به منظور تشخیص سرطان سینه خوش خیم و بدخیم

چکیده سرطان سینه به نوعی از سرطان گفته می شود که از بافت پستان آغاز می شود نشانه های این سرطان شامل توده در پستان، تغییر در شکل ظاهری، فرورفتگی های ک…

شبکه عصبی عمیقالگوریتم XGBoostیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۸۵۲ مشاهده

مروری بر الگوریتم های تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق

تشخیص بیماری ها یک فرآیند بسیار سخت و پیچیده برای افراد خبره در علوم پزشکی محسوب می گردد،بنابراین، لزوم استفاده از روش های مناسب داده کاوی جهت اتخاذ…

سرطان سینهیادگیری عمیقشبکه عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۷۷۰ مشاهده

اصلاح شبکه خوشه بند عمیق در جهت یادگیری ویژگی و حفظ ساختار داده ها

خوشه بندی یکی از تکنیک های پایه ای در یادگیری ماشین و شناسایی الگو می باشد که به دنبال شناسایی ساختار ذاتی داده ها است بسیاری از الگوریتم های معرفی ش…

یادگیری ویژگیشبکه عصبی عمیقخوشه بندی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۷۶۱ مشاهده

تشخیصاحساسات در متون خبری کردی کرمانجی با استفاده از شبکه عصبی عمیق

تشخیص گرایشها و احساسات نهفته در محتوی متنی یکی از جذابترین و مهمترین زیرشاخه های پردازش زبان طبیعی محسوب میشود متون خبری با توجه به اینکه در نگاه او…

پردازش زبان طبیعیمتون خبرییادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۰۱ مشاهده

ارائه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی عمیق جهت پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال

امروزه پیش بینی در واقع یک پیشگویی عقلانی از وقایع آینده است که با توجه به اطلاعات فعلی و گذشته صورت می گیرد پیش بینی روندها در بازارهای سرمایه هموار…

شبکه عصبی عمیقپیش بینی قیمتیادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۶۷۶ مشاهده

تشخیص تصاویر دست کاری شده چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

ابزارهای پیشرفته و کم هزینه عصر دیجیتال این امکان را فراهم آورده است که به راحتی بتوان بر روی تصاویر دیجیتال تغییرات نامحسوس ایجاد کرده و دست کاری شا…

دست کاری چهرهشبکه عصبی عمیقشبکه عصبی کانولوشن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۴۶ مشاهده

تشخیص پیشرفته سرطان ریه از طریق تصاویر CT با استفاده از مدلهای Xception و Mobile Net

با توجه به خطرات جدی سرطان ریه و ضرورت تشخیص زودهنگام آن، در این تحقیق از توانمندی هوش مصنوعی و شبکه های عصبیعمیق برای تحلیل تصاویر توموگرافی کامپیوت…

هوش مصنوعیتوموگرافی کامپیوتریرادیولوژیست
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۰ مشاهده

تخمین وضعیت سلامت باتری های لیتیوم-یون با استفاده از شبکه های عصبی عمیق (DNN) و داده های ترکیبی از حسگرهای مختلف

پایش و پیش بینی وضعیت سلامت SOH باتری های لیتیوم یونی برای افزایش ایمنی، بهینه سازی عملکرد و مدیریت کارآمد انرژی ضروری است در این مطالعه، یک مدل یادگ…

شبکه عصبی عمیقوضعیت سلامت باتریباتری لیتیوم-یونی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۵۵۲ مشاهده

تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر ResNet ۵۰

سرطان یک بیماری چند مرحلهای است که در آن سلول ها به علت رشد بیرویه یا نامیرا شدن، توانایی تقسیم ورشد عادی خود را از دست میدهند و این موضوع منجر به تس…

سرطان سینهیادگیری عمیقشبکه عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۵۵۱ مشاهده

تشخیص سریع بیماری دیابت بر اساس الگوریتم کرم شب تاب و شبکه عصبی عمیق

بیماری دیابت یکی از شایع ترین ، خطرناکترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است تاکنون کارهای زیادی…

بیماری دیابتکرم شب تابشبکه عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۰۶ مشاهده

یادگیری ماشین در تشخیص آسیب سازه ای : استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

شناسایی نواقص موثر بر عملکرد سازه ها در چند دهه گذشته مورد مطالعه قرار گرفته است با این حال، با جمع آوری داده های بلندمدت از آرایه های حسگر متراکم، ت…

تشخیص آسیبیادگیری ماشینشبکه عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۱۵ مشاهده

پیش بینی مرگ و میر در بخش مراقبت های ویژه بر اساس ترکیب شبکه ی خودرمزنگار با مدل بهینه شده ی شبکه ی عصبی عمیق

با گسترش روزافزون کاربرد هوش مصنوعی برای کشف روابط پنهان در داده های حوزه سلامت و درمان، پیش بینی مرگ و میر در بخش مراقبت های ویژه ICU به یکی از موضو…

هوش مصنوعیمرگ و میرمراقبت های ویژه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۳۸۰ مشاهده

جداسازی ناحیه های سرطانی و تشخیص سرطان سینه و مروری بر الگوریتم های تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق

تشخیص بیماریها یک فرآیند بسیار سخت و پیچیده برای افراد خبره در علوم پزشکی محسوب میگردد،بنابراین، لزوم استفاده از روشهای مناسب داده کاوی جهت اتخاذ تشخ…

سرطان سینهیادگیری عمیقشبکه عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۳۱ مشاهده

تاثیر بهینه سازی پیش بینی سود بر حسابداری مالی

سیستم های اطلاعاتی حسابداری مالی یکی از زمینه های علمی هستند که در آنها الگوریتم های یادگیری عمیق و الگوریتم هایمبتنی بر ازدحام به تازگی مورد استفاده…

پیش بینی سودشبکه عصبی عمیقاطلاعات حسابداری مالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۲۵۷ مشاهده

ترکیب یادگیری عمیق و اطلاعات مرزی برای تشخیص نقاط مبنای صورت

تشخیص نقاط مبنای چهره، فرایند مشخص کردن مکان نقاطی خاص بر روی چهره انسان، عملیاتی مهم در فرایندهای متفاوت بینایی ماشین، همانند تشخیص احساسات، تشخیص ژ…

اطلاعات مرزیشبکه عصبی عمیقتشخیص نقاط مبنای صورت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۷ مشاهده

تحلیل تطبیقی روشهای خوشهبندی و یادگیری ماشین در افزایش دقت تولید امضای IDS

با رشد روزافزون تهدیدات سایبری، سامانهیهای تشخیص نفوذ IDS نقش اساسی در تامین امنیت شبکه های کامپیوتری ایفا می کنند چالش اصلی IDS های سنتی، وابستگی به…

تشخیص نفوذیادگیری ماشینخوشهبندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۴ مشاهده

شبیه سازی و بهینه سازی بیومکانیک مفصل زانو با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق برای طراحی پروتزهای هوشمند تطبیقی

پژوهش حاضر به شبیه سازی و بهینه سازی بیومکانیک مفصل زانو با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق Deep Reinforcement Learning به منظور طراحی پروتزهای هوشمند…

یادگیری تقویتی عمیقپروتز هوشمند تطبیقیشبکه عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۹ مشاهده

تشخیص افسردگی از روی سیگنال گفتار بااستفاده از شبکه های عصبی

اختلال افسردگی اساسی یکی از چالش های مهم و رو به رشد سلامت روان در جهان به شمار می آید روش های سنتی تشخیص این اختلال که بر مصاحبه های بالینی و پرسشنا…

سلامت روانتشخیص افسردگی خودکارسیگنال گفتار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۹ مشاهده

توسعه ابزار خودکار تولید امضاهای Snort برای سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از شبکه عصبی عمیق

در عصر حاضر و با رشد فزاینده تهدیدات سایبری، توسعه راهکارهای هوشمندانه جهت مقابله با نفوذ در شبکه ها اهمیت ویژهای یافته است تولید دستی امضاها برای سا…

Snortشبکه عصبی عمیقسیستم تشخیص نفوذ