مقالات حوزه «CNN»

یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر EEG

اجرای رابط های مغز و کامپیوتر یکی از جالب ترین کارهای دنیای علمی و در عین حال یکی از چالش برانگیزترین آنها است خصوصیت سیگنال های الکتروانسفالوگرافی E…

تشخیص آریتمی از سیگنال های ECG با استفاده از روش های یادگیری عمیق

سالانه تعداد زیادی از مردم به دلیل بیماری های قلبی عروقی جان خود را از دست می دهند و این بزرگترین عامل مرگ و میر در جهان است ۸۰ درصد موارد قلبی عروقی…

بررسی فرآیند تشخیص چهره با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی

در این مقاله، یک روش تشخیص چهره بر اساس شبکه عصبی پیچشی CNN بررسی می گردد این شبکه شامل سه لایه پیچشی، دو لایه پولینگ، دو لایه متصل به هم و یک لایه ب…

دسته بندی اصوات محیطی با استفاده از خوشه بندی و شبکه های عصبی عمیق پیچشی

در این مقاله روشی بر مبنای ترکیب یادگیری با نظارت و یادگیری غیر نظارتی برای دسته بندی اصوات محیطی مجموعه ی دادگان ۱۰ ESC معرفی می گردد که در آن تبدیل…

استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار

با پیشرفت سریع صنعت، تشخیص عیب نقش بیش از پیش در حفظ سلامت تجهیزات و اطمینان از عملکرد ایمن تجهیزات ایفا میکند با توجه به اندازه بزرگ داده های پایش و…

بررسی و تشخیص بیمارهای قلبی با استفاده از هوش مصنوعی در الکتروکاردیوگرام

خلاصه استفاده از هوش مصنوعی AI در الکتروکاردیوگرام ECG ، یک آزمایش همه جا و استاندارد ویکی از نمونه های تاثیر تحول آمیز مداوم هوش مصنوعی بر پزشکی قلب…

ارائه یک روش کار آمد مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص حملات بستر شبکه های ابری

شبکه های ابری به شبکه هایی اشاره دارد که سرویس رابا توجه به نیاز مصرف کننده و به صورت تحویل پس از پرداخت ارائه می دهد با گسترش این شبکه هاحفظ حریم خص…

هوشمندسازی ارزیابی خسارت بدنه با بهره گیری از مفهوم یادگیری عمیق

امروزه از هوش مصنوعی به عنوان یکی از اصلی ترین فن آوری های تحول دیجیتال یاد می شود صنعت بیمه نیز علی رغم تاخیر نسبت به سایر کسب وکارها، در حال استقرا…

پیش بینی هوشمند چراغ راهنمای رانندگی با رویکرد یادگیری بهینه جهت کنترل خطر

از جمله مشکلاتت ج دی که به دلیل افزایش بی رویه وسایل نقلیه ایجاد می شود، ازدحام ترافیک است ازدحام ترافیک در کلان شهرها فشار زیادی را بر تصمیم گیرندگا…

Optimized MIMO-OFDM Channel Estimation: Hybrid CNN-LSTM Approach

In this study, we introduce a new method for channel estimation in MIMO OFDM systems by combining Convolutional Neural Networks CNNs with Long Short…

بهبود دقت تصور حرکت در سیستم های واسط مغز- رایانه برای حرکت پروتزهای مصنوعی بکارگیری شده برای افراد معلول

یک واسط مغز رایانه BCI کاربر را قادر می سازد تا با استفاده از سیگنال های مغزی، مستقیما با یک دستگاه خارجی به عنوان مثال، یک رایانه ارتباط برقرار کند…

الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق جهت تشخیص میزان آسیب ساختمان سازی مدرن

امروزه یکی از مشکلات متداول در زمینه ساخت و سازهای درون شهری، مشارکت در ساخت به ویژه انبوه سازی می باشد با توجه به نوپا بودن این مسئله در حال حاضر کش…

Valuation of Financial Variables in Iranian Companies Using Quasi-Process Correction with LSTM

This study aims to investigate the impact of various financial variables on the prediction of profitability and loss in public companies Utilizing fi…

Automatic Domestic Violence Detection through Textual Data using Deep Learning Techniques

Domestic violence is a serious social issue that remains hidden in many societies, and identifying it is difficult due to various factors such as fea…

Urban Flood Susceptibility Mapping with Convolutional Neural Network and Explainable AI: Tehran Case Study

Urban flooding presents a major challenge to infrastructure resilience and public safety in rapidly growing cities including Tehran, the capital city…

کاربردهای نوین یادگیری عمیق در علوم زیستی، سلامت، محیط زیست و فناوری اطلاعات: مروری جامع بر پژوهش های اخیر

چکیده : یادگیری عمیق به عنوان یکی از شاخه های اصلی هوش مصنوعی، در سال های اخیر نقش پررنگی در تحلیل داده های پیچیده و تصمیم گیری های پیشرفته ایفا کرده…

Fairness-Aware Recruitment Using Convolutional Neural Networks Combined with Support Vector Machines

Ensuring fairness in recruitment has become a critical challenge in modern organizations, particularly with the increasing adoption of Artificial Int…

کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک سیالات: پیش بینی و بهینه سازی عملکرد سیستم های انتقال و توزیع آب

سیستم تشخیص خطا و پایش وضعیت برای ماژول های IGBT در اینورترهای کشش متروی شیراز با استفاده از رویکرد هوش مصنوعی