مدلسازی و بهینه سازی سیستم مدیریت تولید در پایتون

چکیده مقاله

هدف این مقاله پیش بینی دو برچسب اتیلن و پروپیلن بر اساس ویژگی های دیگر با استفاده از مدلسازی و بهینه سازی در نرم افزار پایتون می باشد برای این منظور ما در ابتدا باید داده ها را نرمال کرده و یکسری پیش پردازش روی آنها اعمال شود تا دقت مدل ها را مورد بررسی قرار دهیم مجموعه داده مورد استفاده دارای ۱۰۹۵ نمونه و ۳۲ ویژگی به همراه ۲ برچسب می باشد از عملیات پیش پردازش می توان به مواردی نظیر حذف داده های نامعلوم و حذف داده های تکراری اشاره کرد همچنین ما یک پیش پردازش روی ویژگی ها انجام می دهیم و ویژگی هایی که دارای همبستگی کمتر با دو برچسب موجود هستند را حذف می کنیم سپس سه مدل رگرسیون، درخت تصمیم رگرسیون و ماشین بردار پشتیبان رگرسیونی را برای بررسی روی داده ها اعمال خواهیم کرد و تاثیرات متفاوت هر مورد را مورد بررسی قرار می دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین طالبان پوربیات

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه حکیم سبزواری

محمدجواد سرحدی

کارشناس مدیریت برنامه ریزی، سامانه و فناوری اطلاعات، پتروشیمی آپادانا خلیج فارس، عسلویه، بوشهر

شکیبا زاهد

حسین طالبان پوربیات دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت دانشگاه حکیم سبزواری

احمد گذین

رئیس معماری فرآیند ها و مهندسی سازمان، پتروشیمی آپادانا خلیج فارس، عسلویه، بوشهر

پویا طاهری

کارشناس ارشد برنامه ریزی راهبردی و عملکرد، پتروشیمی آپادانا خلیج فارس، عسلویه، بوشهر

�رحدی، محمدجواد و گذین، احمد و طاهری، پویا،1404،مدلسازی و بهینه سازی سیستم مدیریت تولید در پایتون،دهمین کنفرانس ملی پژوهش های سازمان و مدیریت،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس ملی پژوهش های سازمان و مدیریت31 شهریور 1404 · تهران