ارزیابی کارایی سیستم های تشخیص نشت و آتش سوزی مبتنی بر هوش مصنوعی در پالایشگاه ها

چکیده مقاله

این پژوهش به ارزیابی جامع کارایی سیستم های نوین تشخیص نشت گاز و آتش سوزی مبتنی بر الگوریتم های هوش مصنوعی AI در محیط های پیچیده و پرخطر مجتمع های پالایشگاهی می پردازد با توجه به اهمیت حیاتی پیشگیری از حوادث و کاهش زمان پاسخ اضطراری، یک مطالعه موردی بر روی یک واحد پالایشگاهی خاص انجام شده است در این راستا، عملکرد مدل های یادگیری عمیق مانند CNN و LSTM در تشخیص زودهنگام و طبقه بندی انواع نشت گازهای قابل اشتعال، سمی و مراحل اولیه حریق، با روش های سنتی مقایسه شد یافته های پژوهش نشان داد که سیستم های مبتنی بر AI دقت Accuracy و نرخ تشخیص کاذب False Positive Rate به مراتب بهتری ارائه می دهند همچنین، یک مدل بهینه سازی پاسخ اضطراری Emergency Response Optimization Model بر اساس زمان تشخیص بهینه Time to Detect و زمان واکنش Response Time ارائه گردید که با استفاده از منطق فازی و شبیه سازی مبتنی بر داده های عملیاتی، مسیرهای تخلیه و تخصیص منابع اطفاء حریق را در کوتاه ترین زمان ممکن تعیین می کند مدل پیشنهادی، پتانسیل کاهش قابل توجه خسارات مالی و جانی در صورت وقوع حادثه را تایید کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مصطفی عباسی

دکتری فناوری اطلاعات ، دبیر آموزش وپرورش ،اداره کل آموزش وپرورش استان فارس ،آموزش وپرورش گله دار ،فارس ،ایرانhttps://orcid org/۰۰۰۰ ۰۰۰۲ ۲۷۷۵ ۹۰۳۹

علی ستانی

کارشناسی ارشد ایمنی،بهداشت ومحیط زیست، کارشناس ایمنی شاغل در پتروشیمی مرجان ،بوشهر،ایران

�باسی، مصطفی و ستانی، علی،1404،ارزیابی کارایی سیستم های تشخیص نشت و آتش سوزی مبتنی بر هوش مصنوعی در پالایشگاه ها،ششمین کنفرانس ملی واولین کنفرانس بین المللی راهکارهای توسعه وترویج آموزش علوم درایران،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی واولین کنفرانس بین المللی راهکارهای توسعه وترویج آموزش علوم درایران24 بهمن 1404 · اصفهان