تحلیل داده های کنترل کیفیت و سلامت موادغذایی با استفاده از هوش مصنوعی

چکیده مقاله

در سال های اخیر، هوش مصنوعی Artificial Intelligence به عنوان یکی از محرک های اصلی تحول در صنعت غذایی شناخته شده است بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری و تحلیل داده های حسگر، زمینه ساز افزایش چشم گیر دقت، سرعت و کارآمدی فرآیندهای ارزیابی کیفیت و سلامت مواد غذایی شده اند این فناوری ها نه تنها قابلیت تشخیص نواقص ظاهری، آلودگی های میکروبی و فسادپذیری مواد را فراهم کرده اند، بلکه امکان پیش بینی وضعیت ایمنی و تاریخ انقضا را نیز مهیا می سازند به علاوه، ترکیب AI با فناوری هایی نظیر اینترنت اشیاء IoT و بلاک چین، شفافیت در زنجیره تامین و قابلیت ردیابی مواد غذایی را به سطح جدیدی رسانده است در این مقاله، با تحلیل کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در فرآیندهای کنترل کیفیت و ارزیابی سلامت مواد غذایی، به بررسی فرصت ها، مزایا و چالش های مرتبط با این فناوری پرداخته شده است هدف از این بررسی، ارائه چشم اندازی جامع از نقش AI در بهبود ایمنی غذایی، کاهش ضایعات و افزایش اعتماد مصرف کنندگان است تا راهکارهای موثر جهت ارتقاء سیاست گذاری ها و پیاده سازی های صنعتی در این حوزه ارائه شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حامد جاودانی

۱ دانشجوی کارشناسی ارشد رشته علوم و صنایع غذایی گرایش کنترل کیفی و بهداشتی ، دانشگاه علوم پزشکی تبریز

�اودانی، حامد،1404،تحلیل داده های کنترل کیفیت و سلامت موادغذایی با استفاده از هوش مصنوعی،بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک20 خرداد 1404 · شیروان