نوآوری ها در شناسایی سکته با استفاده ازمدل تشخیصی مبتنی بر یادگیری ماشینی با استفاده از تصاویر عصبی

چکیده مقاله

این مطالعه یک سیستم تشخیصی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای تشخیص زودهنگام سکته با استفاده از تصاویر CT مغز پیشنهاد می کند که هدف آن کمک به حرفه ای های مراقبت های بهداشتی برای تصمیم گیری آگاهانه در پیشگیری و درمان سکته مغزی است سیستم با ادغام الگوریتم ژنتیک GA با حافظه بلندمدت کوتاه مدت دوطرفه BiLSTM دقت و کارایی شناسایی سکته را بهبود می بخشد و به بار جهانی سکته، که سالانه بیش از ۶ ۲ میلیون مرگ و ناتوانی قابل توجهی به همراه دارد، پاسخ می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نارگل طالقانی

دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات در رشته مهندسی IT

فاطمه خداپرست

دکتر و مدرس در دانشگاه علوم و تحقیقات

�القانی، نارگل و خداپرست، فاطمه،1404،نوآوری ها در شناسایی سکته با استفاده ازمدل تشخیصی مبتنی بر یادگیری ماشینی با استفاده از تصاویر عصبی،بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک20 خرداد 1404 · شیروان