چکیده مقاله
امروزه برای افزایش کارایی تقاطع ها و جلوگیری از ازدحام بیش ازحد آن ها، حرکت های گردش به چپدر محل تقاطع ها حذف شده و به صورت U turn در پایین دست یا بالادست تقاطع انجام می شود همین امر سبب افزایش بیش ازپیش ظرفیت بریدگیها شده است در بیشتر مطالعات ی که در زمینهتخمین ظرفیت حرکت U turn انجام شده، تنها به تأثیر یک پارامتر، بر ظرفیت بریدگی اشاره شده که این خود باعث عدم اطمینان به مدل های به دست آمده خواهد شد از اینرو در این مقاله از شبکهعصبی مصنوعی ANN که دارای کارایی بیشتری نسبت به سایر روش ها می باشد، برای مدل سازی استفاده شده است داده ها از بریدگی های واقع بر راه های شریانی شهر رشت گردآوری شده اند در مدل های به دست آمده، چگونگی تأثیر سه پارامتر؛ ظرفیت متداخل ، فاصله عبور بحرانی و زمان دنباله روی بر ظفیت U turn نشان داده شد بر اساس نتایج به دست آمده، چنانچه ظرفیت ترافیک مسیر اصلی کم باشد، ظرفیت بریدگی تحت تأثیر دو پارامتر فاصله عبور بحرانی و زمان د نباله روی بوده و با بالا رفتن ظرفیت در مسیر اصلی، این پارامتر نقش بیشتری در کاهش یا افزایش ظرفیت U turn خواهد داشت
کلیدواژهها
نویسندگان
ایرج برگ گل
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه گیلان، دانشکده فنی
علی جان نثار طلوع
کارشناس ارشد مهندسی راه و ترابری
شیوه ارجاع
�رگ گل، ایرج و نثار طلوع، علی جان،1394،مدل سازی ظرفیت U-turn در بریدگی ها با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار (BPNN) (مطالعه موردی: شهررشت)،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک5 اسفند 1393 · تهران