طراحی محیط یادگیری بازی محوربا استفاده از هوش مصنوعی در نظام آموزشی

چکیده مقاله

هدف این مقاله، طراحی و تبیین یک مدل نظری برای محیط های یادگیری بازی محور GBL تطبیقی است که از قابلیت های هوش مصنوعی AI برای شخصی سازی عمیق فرایند آموزشی در نظام های رسمی استفاده می کند یادگیری بازی محور، با افزایش انگیزه، درگیری شناختی و استمرار یادگیری، یک پارادایم اثربخش شناخته می شود با این حال، چالش اصلی این رویکرد، عدم توانایی آن در ارائه بازخورد و مسیرهای یادگیری منحصر به فرد برای هر دانش آموز به صورت خودکار است در این پژوهش، یک معماری سه لایه شامل موتور بازی سازی، لایه مدل سازی یادگیرنده مبتنی بر AI، و ماژول تطبیق پویا معرفی می شود این مدل پیشنهادی، از الگوریتم های یادگیری تقویتی Reinforcement Learning و سیستم های خبره برای تحلیل لحظه ای سطح تسلط، سبک یادگیری و وضعیت عاطفی کاربر استفاده کرده و مکانیک های بازی مانند سطح دشواری، نوع چالش و سناریو را به صورت بلادرنگ تعدیل می نماید نتایج نظری نشان می دهند که یکپارچه سازی هوش مصنوعی با GBL، نه تنها اثربخشی آموزشی را بهبود می بخشد، بلکه قابلیت مقیاس پذیری آن را در سیستم های آموزشی پرجمعیت افزایش می دهد این مدل می تواند به عنوان چارچوبی برای توسعه نسل جدید ابزارهای آموزشی هوشمند در نظر گرفته شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سکینه مطلب زاده

کارشناسی زبان و ادبیات فارسی دانشگاه شهید باهنر

آزاده نجاریان

کارشناسی روانشناسی عمومی دانشگاه پیام نور نسیم شهر

فاطمه سید حسینی

کارشناسی ابتدایی دانشگاه آزاد تهران جنوب

فریده زاهدی

کارشناسی علوم تربیتی تکنولوژی آموزشی دانشگاه تهران

مطلب زاده، سکینه و نجاریان، آزاده و سید حسینی، فاطمه و زاهدی، فریده،1403،طراحی محیط یادگیری بازی محوربا استفاده از هوش مصنوعی در نظام آموزشی،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه