آینده آموزش؛ تلفیق هوش مصنوعی، روان شناسی یادگیری و نوآوری در تدریس

چکیده مقاله

این مقاله به بررسی همگرایی میان هوش مصنوعی، اصول روان شناسی یادگیری و نوآوری های تدریس در چشم انداز آینده آموزش می پردازد با ظهور فناوری های نوظهور، نظام های آموزشی با تحولی بنیادین روبه رو هستند که نه تنها روش های انتقال دانش، بلکه نحوه درک ما از فرایندهای شناختی یادگیرندگان را بازتعریف می کند هدف این پژوهش، تبیین چگونگی استفاده از الگوریتم های هوشمند برای شخصی سازی یادگیری، مدیریت بار شناختی و ارتقای انگیزه تحصیلی با تکیه بر نظریه های تربیتی است در نهایت، چالش های اخلاقی و ضرورت بازتعریف نقش معلمان در این اکوسیستم فناورانه مورد تحلیل قرار می گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد تقی آهنگریه

کارشناس عمران سازه شهرداری کلانشهر تبریز، ایران

المیرا بهرامی گوران آباد

کارشناسی ارشد آموزش ابتدائی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نقده و آموزگار

اشرف الاهی

کارشناسی ارشد زبان و ادبیات فارسی

پروانه اسفندیاری

کارشناسی ارشد علوم تربیتی آموزش ابتدایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نقده و آموزگار

نرگس شهری

کارشناسی ارشد جمعیت شناسی

معصومه برزگرسرکارآباد

کارشناسی ارشد علوم تربیتی آموزش ابتدایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نقده و آموزگار

محمد ناصر ناصری

کارشناسی نرم افزار و شبکه

علی علیزاده توپکانلو

استاد دانشگاه دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد_خراسان شمالی

�لاهی، اشرف و شهری، نرگس و ناصری، محمد ناصر،1405،آینده آموزش؛ تلفیق هوش مصنوعی، روان شناسی یادگیری و نوآوری در تدریس،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر