چکیده مقاله
هدف از این پژوهش، توسعه و ارزیابی یک مدل شبیه سازی عامل محور ادغام شده با سامانه ی هشدار هوش مصنوعی برای بهینه سازی فرآیند تخلیه اضطراری در شرایط حریق ساختمان های هوشمند است برای دستیابی به این هدف، یک مدل ترکیبی شامل عامل های انسانی، محیط فیزیکی و ماژول تصمیم گیری هوشمند طراحی و بر روی یک ساختمان نمونه در کلان شهر مشهد شبیه سازی شد داده های ورودی شامل نقشه های معماری، ظرفیت مسیرهای خروج، ویژگی های رفتاری افراد و داده های فرضی حسگرهای دود و دما بود در این پژوهش چهار سناریو شامل «بدون هشدار هوشمند»، «هشدار عمومی»، «هشدار هدفمند» و «هشدار ترکیبی» مورد مقایسه قرار گرفتند نتایج نشان داد که در سناریوی ترکیبی، میانگین زمان کل تخلیه حدود ۲۷ درصد کاهش یافته و تراکم جمعیت در نقاط گلوگاهی نیز به صورت معناداری کمتر شده است تحلیل رفتار عامل ها نشان داد که استفاده از هشدارهای تطبیقی، موجب توزیع یکنواخت تر جمعیت و کاهش انسداد مسیرها می شود یافته ها تایید می کند که ادغام هوش مصنوعی با سامانه های مدیریت ساختمان BMS می تواند به طراحی سیستم های تخلیه کارآمدتر و تصمیم گیری بلادرنگ در شرایط بحرانی منجر شود این رویکرد، گامی موثر در جهت ارتقای ایمنی انسانی و توسعه زیرساخت های هوشمند شهری در ایران به شمار می رود
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
غلامرضا پاسبان زیارت
معاون شیفت عملیات، سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهرداری مشهد
رضا رجب زاده
معاون شیفت عملیات، سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهرداری مشهد
محمود بافنده
معاون شیفت عملیات، سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهرداری مشهد
سعید عبدالله زاده
معاون شیفت عملیات، سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهرداری مشهد
شیوه ارجاع
پاسبان زیارت، غلامرضا و رجب زاده، رضا و بافنده، محمود و عبدالله زاده، سعید،1404،ادغام هشدارهای هوش مصنوعی و شبیه سازی عامل محور برای بهینه سازی تخلیه اضطراری در حریق ساختمان های هوشمند: مطالعه موردی کلانشهر مشهد،چهارمین کنفرانس بین المللی تفکر سیستمی در عمل،مشهد
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی تفکر سیستمی در عمل12 آذر 1404 · مشهد