پیش بینی رفتار مشتریان در پلتفرم های املاک آنلاین با استفاده از پویایی شناسی سیستم ها

چکیده مقاله

این پژوهش با هدف بررسی و پیش بینی رفتار مشتریان در پلتفرم های املاک آنلاین با بهره گیری از رویکرد پویایی شناسی سیستم ها انجام شده است مسئله اصلی، یافتن ترکیب بهینه ای از سیاست های بازاریابی و بهبود تجربه کاربری است که بتواند نرخ تبدیل بازدیدکنندگان به مشتریان فعال را در قیف تبدیل افزایش داده و ریزش مشتریان را کاهش دهد در بخش روش شناسی، ابتدا مرز سیستم و فرضیه دینامیکی تعریف شد و سپس با ترسیم نمودار علت و معلولی و ساختار جریان/انبار، مدل مفهومی توسعه یافت داده ها با استفاده از ورودی های واقعی و شاخص های کلیدی همچون نرخ ثبت نام، نرخ ریزش، تجربه خدمت، ارزش ادراک شده و بار پشتیبانی کالیبره شدند افق زمانی مدل سه سال در نظر گرفته شد و شبیه سازی در گام های ماهانه اجرا گردید یافته های پژوهش نشان دادند که صرفا افزایش بودجه تبلیغات اگرچه می تواند در کوتاه مدت منجر به رشد مشترکان فعال شود، اما پایداری لازم را ندارد و هزینه های بالایی به همراه دارد در مقابل، سرمایه گذاری در بهبود کیفیت خدمات و تجربه مشتری کاهش زمان پاسخ، ارتقای پشتیبانی و بهبود شاخص ترویج خالص مشتری تاثیر پایدارتری بر کاهش نرخ ریزش و افزایش وفاداری دارد همچنین، سیاست های مبتنی بر توسعه ظرفیت نیروی انسانی مشاوران ثبت شده و سرمایه گذاری در CRM و اعلان های هوشمند، رشد ارگانیک پایدار و بهبود نرخ بازفعال سازی را ممکن می سازد در نهایت، نتایج حاکی از آن است که ترکیب سیاست های بازاریابی، بهبود تجربه خدمت و ارتقای اعتماد به برند می تواند راهبردی ترین مسیر برای افزایش سهم بازار و دستیابی به رشد بلندمدت باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محدثه حیدری

کارشناسی ارشد، مدیریت کسب و کار گرایش استراتژی، دانشگاه الزهرا

آمنه خدیور

دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا

�یدری، محدثه و خدیور، آمنه،1404،پیش بینی رفتار مشتریان در پلتفرم های املاک آنلاین با استفاده از پویایی شناسی سیستم ها،چهارمین کنفرانس بین المللی تفکر سیستمی در عمل،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی تفکر سیستمی در عمل12 آذر 1404 · مشهد