بررسی تحلیلی تاثیر هوش مصنوعی بر کاهش شکاف آموزشی میان مناطق

چکیده مقاله

در دهه های اخیر، نابرابری آموزشی به عنوان یکی از چالش های بنیادین نظام های تعلیم و تربیت در سطح جهانی شناخته شده است تفاوت در دسترسی به منابع آموزشی، کیفیت تدریس، زیرساخت های فناوری و فرصت های یادگیری میان مناطق محروم و برخوردار، موجب شکل گیری شکاف های عمیق در عدالت آموزشی شده است در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین، ظرفیت هایی نوین برای کاهش این شکاف ها فراهم آورده است مقاله حاضر با رویکردی توصیفی تحلیلی، به بررسی نقش هوش مصنوعی در همگرایی فرصت های آموزشی میان مناطق نابرابر می پردازد در بخش توصیفی، به معرفی کاربردهای رایج هوش مصنوعی در آموزش پرداخته شده است؛ از جمله سیستم های توصیه گر محتوا، چت بات های آموزشی، پلتفرم های یادگیری تطبیقی و ابزارهای تحلیل داده های یادگیرندگان سپس در بخش تحلیلی، تاثیر این فناوری ها بر افزایش دسترسی، بهبود کیفیت آموزش، و توانمندسازی دانش آموزان در مناطق محروم مورد ارزیابی قرار گرفته است همچنین چالش هایی نظیر زیرساخت ناکافی، سوگیری الگوریتمی، و مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها نیز بررسی شده اند نتایج این مطالعه نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری موثر در تحقق عدالت آموزشی ایفای نقش کند، مشروط بر آن که سیاست گذاری های منسجم، آموزش معلمان، و توسعه زیرساخت های فناورانه در مناطق محروم مورد توجه قرار گیرد در پایان، پیشنهاداتی برای بهره برداری بهینه از ظرفیت های هوش مصنوعی در راستای کاهش نابرابری آموزشی ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سالار اصل خادمی افضل

دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شبیه ساز هوشمند دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران

�صل خادمی افضل، سالار،1404،بررسی تحلیلی تاثیر هوش مصنوعی بر کاهش شکاف آموزشی میان مناطق،اولین همایش ملی معلمان آینده ساز؛ رویکردهای نو در آموزش و پرورش،گتوند

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش ملی معلمان آینده ساز؛ رویکردهای نو در آموزش و پرورش30 آبان 1404 · گتوند