هوش مصنوعی و تشخیص زودهنگام اختلالات یادگیری :چالش ها و فرصت ها در نظام آموزشی ایران

چکیده مقاله

اختلالات یادگیری از چالش های اساسی در نظام آموزشی ایران محسوب می شوند که تشخیص دیرهنگام آن ها می تواند پیامدهای منفی طولانی مدتی بر رشد تحصیلی و روانی اجتماعی دانش آموزان داشته باشد این مقاله به بررسی قابلیت ها و موانع به کارگیری هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام این اختلالات در بافت آموزشی ایران می پردازد این پژوهش با روش مطالعه مروری نظام مند و با تحلیل محتوای کیفی متون علمی و پژوهش های موجود در حوزه هوش مصنوعی و اختلالات یادگیری انجام شده است هوش مصنوعی از طریق تحلیل الگوهای یادگیری، پردازش زبان طبیعی و ارزیابی تعاملی، پتانسیل فوق العاده ای برای شناسایی زودهنگام نشانه های اختلالاتی مانند نارساخوانی و دیسکلکولیا دارد با این حال، چالش هایی همچون کمبود داده های فرهنگی زبانی با برچسب مناسب، مشکلات زیرساختی، مسائل اخلاقی و کمبود نیروی انسانی متخصص، اجرای گسترده این فناوری را در ایران با محدودیت مواجه می سازد هوش مصنوعی می تواند تحولی در غربالگری و تشخیص اختلالات یادگیری در ایران ایجاد کند، اما تحقق این امر مستلزم تدوین راهبرد ملی، سرمایه گذاری در تولید داده های بومی و آموزش نیروی انسانی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ریحانه منجزی ویسی

کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان واحد خدیجه کبری س دزفول،دزفول،ایران

علی رضا غلامی

دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی دانشگاه آزاد واحد اسلامی رامهرمز،رامهرمز،ایران

منجزی ویسی، ریحانه و غلامی، علی رضا،1404،هوش مصنوعی و تشخیص زودهنگام اختلالات یادگیری :چالش ها و فرصت ها در نظام آموزشی ایران،اولین همایش ملی معلمان آینده ساز؛ رویکردهای نو در آموزش و پرورش،گتوند

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش ملی معلمان آینده ساز؛ رویکردهای نو در آموزش و پرورش30 آبان 1404 · گتوند