بهبود کارایی خدمات سلامت راه دور با مکان یابی هوشمند برنامه ها در رایانش مه

چکیده مقاله

با رشد فناوری های سلامت هوشمند، داده های عظیمی از حسگرها و پوشیدنی ها تولید می شود و پردازش به موقع آن ها برای ارائه خدمات سلامت قابل اعتماد حیاتی است رایانش مه با نزدیکی منابع پردازشی به محل تولید داده ها نسبت به ابر، تاخیر را کاهش می دهد اما مدیریت منابع محدود گره های مه، همراه با ملاحظات اجرایی و اقتصادی، چالش زا است این پژوهش، روش IEWD را برای بهینه سازی قراردهی برنامه های کاربردی در محیط رایانش مه سلامت هوشمند ارائه می دهد هدف آن، تعیین مکان اجرای هر برنامه مه یا ابر با بهینه سازی هم زمان سه معیار: زمان اجرا، مصرف انرژی و هزینه مالی می باشد رویکرد پیشنهادی از یادگیری تقویتی عمیق برای تصمیم گیری پویا بر پایه اولویت های برنامه ها حساس، نیمه حساس، غیرحساس و تعرفه های برق در ساعات مختلف استفاده می کند نتایج شبیه سازی نشان می دهد IEWD، با استفاده از تغییر منعطف وزن های معیارهای مهم در تابع هزینه و قراردهی اقتصادی برنامه های سلامت هوشمند در مقایسه با روش های مشابه، تا ۱۳ درصد زمان اجرا را برای وظایف بحرانی بهبود می دهد و تا ۶ درصد در مصرف انرژی وظایف غیر بحرانی صرفه جویی می کند لذا روش مذکور گامی موثر به سوی پیاده سازی کارآمد و مقرون به صرفه زیرساخت های سلامت هوشمند، به ویژه در بیمارستان های مجازی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شهرزاد فضائلی

۱دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محسن طریقی

۱دانشگاه صنعتی امیرکبیر

حامد فربه

۱دانشگاه صنعتی امیرکبیر

فضائلی، شهرزاد و طریقی، محسن و فربه، حامد،1404،بهبود کارایی خدمات سلامت راه دور با مکان یابی هوشمند برنامه ها در رایانش مه،بیست و هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 آبان 1404 · بابل