چکیده مقاله
با گسترش رویکرد پزشکی دقیق، اشتراک گذاری دانش میان مراکز درمانی و پژوهشی به عاملی کلیدی در ارتقای کیفیت تصمیم گیری بالینی تبدیل شده است در این میان، تحلیل داده های حساس پزشکی به ویژه داده های ژنومی بیماران با چالش های جدی در زمینه حفظ حریم خصوصی و انطباق با مقررات حفاظت از داده ها مانند GDPR روبه رو است این پژوهش با هدف رفع این چالش ها، چارچوبی معماری بر پایه TOGAF و فناوری یادگیری فدرال ارائه می دهد تا امکان تحلیل و اشتراک دانش پزشکی بدون انتقال داده های خام فراهم شود در طراحی معماری پیشنهادی تمامی فازهای چرخه توسعه معماری ADM از فاز مقدماتی تا مدیریت تغییرات به صورت نظام مند تبیین شده اند همچنین در فاز معماری، فناوری با بهره گیری از مدل مرجع فنی TRM ، لایه های زیرساخت، خدمات امنیتی، سرویس های ارتباطی و پلتفرم های پردازش توزیع شده طراحی گردیده اند تا هماهنگی میان اجزای فنی و الزامات حریم خصوصی تضمین شود در این معماری یادگیری فدرال به عنوان رویکردی غیرمتمرکز به کار گرفته شده است تا آموزش مدل های تحلیلی در سطح چند مرکز درمانی بدون تبادل داده ها، شخصی انجام پذیرد نتایج ارزیابی نشان می دهد که معماری پیشنهادی ضمن حفظ محرمانگی و انطباق کامل با مقررات، از مقیاس پذیری بالا، قابلیت افزودن مراکز جدید و کارایی مطلوب در پردازش توزیع شده برخوردار است همچنین چالش هایی نظیر ناهمگونی داده ها، محدودیت های ارتباطی و نیاز به زیرساخت محاسباتی قدرتمند شناسایی و راهکارهای فنی و مدیریتی مناسب برای آن ها ارائه شده است در مجموع، این پژوهش نشان می دهد که ترکیب چارچوب TOGAF با اصول یادگیری فدرال می تواند مبنایی کارآمد برای توسعه سامانه های اشتراک دانش پزشکی فراهم آورد که در آن حفظ حریم خصوصی، انطباق قانونی و هم افزایی پژوهشی به طور همزمان محقق می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
محمد عباسی آذر
دانشجو، دکتری گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه قم
هادی نظری
دانشجو دکتری گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه قم
علی طائی زاده
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه قم
شیوه ارجاع
�باسی آذر، محمد و نظری، هادی و طائی زاده، علی،1404،طراحی معماری اشتراک دانش پزشکی با حفظ حریم خصوصی مبتنی بر چارچوب TOGAF و فناوری یادگیری فدرال،نهمین همایش پیشرفت های معماری سازمانی ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین همایش پیشرفت های معماری سازمانی ایران20 آبان 1404 · تهران