شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات نقاط حادثه خیز محور حادثه خیز با استفاده از ترکیب تحلیل فراوانی و شبکه عصبی و ارائه راهکار فنی جهت اصلاح

چکیده مقاله

تصادفات ترافیکی از عوامل بسیار مهم مرگ ومیر و صدمات شدید جانی و مالی بوده و آثار سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی آن جوامع بشری را به شدت مورد تهدید قرار داده است از این رو شناسایی عوامل موثر بر تصادفات که منجر به کاهش فراوانی و شدت تصادفات می گردد، امری ضروری به حساب می آید هدف از پژوهش حاضر، ترکیب همزمان تحلیل فراوانی با شبکه عصبی جهت شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات در نقاط حادثه خیز یک محور حادثه خیز در حد واصل استان های گیلان و مازندران بوده تا به کمک شناسایی این عوامل به ارایه راهکار فنی جهت اصلاح و بهسازی نقاط پرداخته شود برای این منظور در این پژوهش با گردآوری اطلاعات تصادفات نقاط پرتصادف محور برون شهری رشت چابکسر در ۴ سال و به کمک تحلیل فراوانی الگوی فعلی و مدل شبکه عصبی MLP الگوی آتی به شناسایی عوامل موثر در تصادفات کل محور مطالعاتی پرداخته شد سپس با کمک عوامل شناسایی شده از تحلیل ها و بررسی اشتراکات آن ها به ارایه راهکار بهسازی جهت اصلاح پرداخته شد نتایج نشان داد که استفاده از نتایج تحلیل فراوانی سبب بهبود در شناسایی عوامل موثر در نقاط حادثه خیز بوده و بکارگیری همزمان آن با مدل شبکه عصبی موجب هم پوشانی مناسب در دستیابی به این عوامل و در نهایت ارایه راهکار بهسازی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدجواد زارعین

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

Mahmoud Ameri

استاد، گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران

�ارعین، محمدجواد و عامری، محمود،1401،شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات نقاط حادثه خیز محور حادثه خیز با استفاده از ترکیب تحلیل فراوانی و شبکه عصبی و ارائه راهکار فنی جهت اصلاح،چهارمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار6 خرداد 1401 · مشهد